Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia
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2023-10-11
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Moreno Matiz, Angie Lorena (2023). Modelo de supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia. https://hdl.handle.net/11349/40725
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Resumen
The purpose of this report, entitled "Survival Model to predict the permanence of employees in the company Claro Colombia" is to expose the work developed during my internship in Claro Colombia whose objective was to implement a model that estimates the time that each employee will remain in the company. This estimate will serve as a basis for the formulation of action plans aimed at managing human talent turnover.
The process was done by means of a survival analysis, which used the Kaplan-Meier and Cox Regression methods. These methods provided highly specific results regarding the projected duration of each individual's tenure in the organization. In addition, the variables and factors of greatest influence on these estimates were identified. From this analysis, it was possible to accurately identify the group of individuals most at risk of leaving the company in the near future. These findings will be fundamental for the implementation of strategic loyalty and retention plans, with the purpose of strengthening the relationship with these collaborators and increasing their permanence in the organization.
Descripción
El presente informe, titulado "Modelo de Supervivencia para predecir la permanencia de los colaboradores en la empresa Claro Colombia" tiene como propósito exponer el trabajo desarrollado durante mi pasantía en Claro Colombia cuyo objetivo fue implementar un modelo que estime el tiempo que va a permanecer cada colaborador en la compañía. Esta estimación servirá como base para la formulación de planes de acción orientados a la gestión de la rotación del talento humano.
El proceso se llevó a cabo mediante un análisis de supervivencia, que empleó los métodos Kaplan-Meier y Regresión de Cox. Estos métodos proporcionaron resultados altamente específicos en relación con la duración proyectada de la permanencia de cada individuo en la organización. Además, se identificaron las variables y factores de mayor influencia en estas estimaciones. A partir de este análisis, fue posible identificar de manera precisa el grupo de individuos con mayor riesgo de abandonar la empresa en un futuro cercano. Estos hallazgos serán fundamentales para la implementación de planes estratégicos de fidelización y retención, con el propósito de fortalecer la relación con estos colaboradores y aumentar su permanencia en la organización.