Análisis de componentes principales regionalizados aplicados a la clasificación digital de una imagen de satélite LANDSAT8 sensor OLI del año 2015, estudio de caso El Espinal, Tolima
| dc.contributor.author | Rico Páez, Edgar Andres | spa |
| dc.contributor.author | Santa Guzmán, Luis Fernando | spa |
| dc.contributor.author | Fuentes López, Hector Javier | spa |
| dc.date | 2017-06-09 | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-11T21:03:59Z | |
| dc.date.available | 2020-12-11T21:03:59Z | |
| dc.description | En la presente investigación se aplicó la técnica geoestadística multivariada de Análisis de Componentes Principales Regionalizados (ACPR), la cual es una técnica de mejoramiento espectral que a diferencia del Análisis de Componentes Principales (ACP) describe la estructura de correlación espacial de las bandas de la imagen, a partir de la cual genera un nuevo grupo de bandas artificiales de menor dimensión, menos correlacionado y más interpretable. Se obtuvieron clasificaciones supervisadas con las bandas de ACP y ACPR como insumo, donde se eligió el algoritmo de clasificación Distancia de Mahalanobish, el cual ofreció los mejores resultados en la clasificación, según lo evaluado cualitativamente con la imagen satelital y las fotografías aéreas de GoogleEarth.La calidad de estas clasificaciones se determinaron calculando las matrices de confusión e índices Kappa (κ), mostrando que la clasificación obtenida a partir de las bandas de ACPR para 60m ofreció la mejor exactitud temática, con el mayor valor de κ =0.8640. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/12179 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/25786 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/azimut/article/view/12179/12747 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2017 Revista de Topografía AZIMUT | es-ES |
| dc.source | Revista de Topografía AZIMUT; Vol. 8 Núm. 1 (2017); 7-17 | es-ES |
| dc.source | 2346-1055 | |
| dc.source | 1909-647X | |
| dc.subject | ACP | es-ES |
| dc.subject | ACPR | es-ES |
| dc.subject | técnica geoestadística multivariada | es-ES |
| dc.subject | estructura de correlación espacial | es-ES |
| dc.subject | algoritmo de clasificación | es-ES |
| dc.subject | exactitud temática | es-ES |
| dc.title | Análisis de componentes principales regionalizados aplicados a la clasificación digital de una imagen de satélite LANDSAT8 sensor OLI del año 2015, estudio de caso El Espinal, Tolima | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Artículo revisado por pares | es-ES |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |