Taxonomy extension and missing-values treatment over an informatics-security incident repository
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
Descripción
This paper describes the missing-values estimation process through the Bayes theorem acting over an information security incident repository composed by categorical data. Additionally, an augmented taxonomy is defi ned to account for the identifi ed incidents.
En este artículo se detalla el proceso de estimación de datos faltantes mediante el teorema de Bayes, sobre un repositorio de incidentes de seguridad informática compuesto por datos de tipo categórico. Así mismo, se hace uso de una taxonomía, ampliada y redefinida para acoplarse a los incidentes encontrados.
En este artículo se detalla el proceso de estimación de datos faltantes mediante el teorema de Bayes, sobre un repositorio de incidentes de seguridad informática compuesto por datos de tipo categórico. Así mismo, se hace uso de una taxonomía, ampliada y redefinida para acoplarse a los incidentes encontrados.
Palabras clave
categorical data, data mining, data pre-processing, security incident, repository, taxonomy., datos categóricos, incidente de seguridad, minería de datos, pre-procesamiento de datos, repositorio, taxonomía.