Modelo de computación en la nube para el telemonitoreo de signos vitales en tiempo real

dc.contributor.advisorAparicio Pico, Lilia Edith
dc.contributor.authorDaza Rojas, John Jairo
dc.contributor.orcidAparicio Pico Lilia Edith [0000-0003-1841-4423]
dc.date.accessioned2024-08-14T18:22:35Z
dc.date.available2024-08-14T18:22:35Z
dc.date.created2023-05-30
dc.descriptionEl contenido libro inicialmente abordó un estudio del estado del arte de las soluciones de telemonitoreo de signos vitales actuales, con base a los resultados obtenidos, se propone un diseño de solución basado en computación en la nube, que ofrece un espacio digital que integra todo lo necesario para dar solución a necesidades en el servicio sanitario a pacientes, el diseño responde a necesidades de atención médica y ciencias de la vida que buscan agregar datos de forma remota y múltiples fuentes para determinar la condición de un paciente. Se desarrolló un prototipo de software para telemonitoreo de signos vitales que utiliza datos agregados que conducen a una mejor comprensión de la condición del paciente ofreciendo la capacidad de modelar la progresión de la condición subyacente, lo que eventualmente brinde el potencial de predecir el inicio de las afecciones. El trabajo de tesis sienta las bases para continuar con la exploración de nuevos mecanismos para extraer datos de dispositivos médicos, aplicaciones móviles e incluso chips integrados en el cuerpo humano.spa
dc.description.abstractThe book content initially addressed a study of the state of the art of current vital signs telemonitoring solutions, based on the results obtained, a solution design based on cloud computing is proposed, which offers a digital space that integrates everything Necessary to provide a solution to the needs of the health service to patients, the design responds to the needs of health care and life sciences that seek to aggregate data remotely and from multiple sources to determine the condition of a patient. A software prototype for telemonitoring of vital signs was developed that uses aggregated data leading to a better understanding of the patient's condition offering the ability to model the progression of the underlying condition, eventually providing the potential to predict the onset of symptoms. conditions. The thesis work lays the foundations to continue exploring new mechanisms to extract data from medical devices, mobile applications and even chips integrated into the human body.spa
dc.format.mimetypepdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/39706
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.accessrightsOpenAccessspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTelemonitoreospa
dc.subjectSignos vitalesspa
dc.subjectNubespa
dc.subjectNubespa
dc.subjectDiseñospa
dc.subjectModelospa
dc.subject.keywordTelemonitoringspa
dc.subject.keywordVital signsspa
dc.subject.keywordCloudspa
dc.subject.keywordDesignspa
dc.subject.keywordModelspa
dc.subject.lembMaestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.lembMonitoreo de signos vitalesspa
dc.subject.lembTelemedicinaspa
dc.subject.lembComputación en la nubespa
dc.titleModelo de computación en la nube para el telemonitoreo de signos vitales en tiempo realspa
dc.title.titleenglishCloud computing model for telemonitoring of signs vitals in real timespa
dc.typemasterThesisspa
dc.type.degreeProducción Académicaspa

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