Determinación de la predecibilidad de trazas de tráfico mediante análisis de recurrencia
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
Descripción
This is one of a series of papers, appearing on this journal, about self-similar traffic characterization. This time we present recurrence analysis techniques their predictability. This is a preliminary result of an ongoing research work on complexity, chaos and fractality in communication networks.
Este artículo hace parte de una serie de artículos acerca de la caracterización de tráfico fractal o autosemejante, publicados en esta revista. En él se presenta la aplicación de las técnicas de análisis de recurrencia en series de tiempo autosemejantes con el objetivo de determinar la predecibilidad de tales series. Este es un resultado preliminar dentro de un trabajo de investigación en progreso sobre complejidad, caos y fractalidad en redes de comunicaciones.
Este artículo hace parte de una serie de artículos acerca de la caracterización de tráfico fractal o autosemejante, publicados en esta revista. En él se presenta la aplicación de las técnicas de análisis de recurrencia en series de tiempo autosemejantes con el objetivo de determinar la predecibilidad de tales series. Este es un resultado preliminar dentro de un trabajo de investigación en progreso sobre complejidad, caos y fractalidad en redes de comunicaciones.
Palabras clave
Self-similar traffic, Recurrence analysis, Chaos theory., Tráfico autosimilar, Análisis de Recurrencia, Graficas de recurrencia, Teoría del caos., Trá, fico autosimilar, Aná, lisis de Recurrencia, Graficas de recurrencia, Teorí, a del caos.