Detection and identification of urban heat islands: an approach from the state of the art
| dc.contributor.author | Anzola Anzola, John Petearson | spa |
| dc.date | 2014-12-19 | |
| dc.date.accessioned | 2019-09-19T21:51:51Z | |
| dc.date.available | 2019-09-19T21:51:51Z | |
| dc.description | This article deals with a description of the environmental factors found in the study of detection and identification of urban heat islands, highlighting the adiabatic temperature gradient associated with surface heights or depths and the influence of the vertical and horizontal transport of convective air the formation of heat islands. Subsequently the literature review of the state of the art rescue techniques and technologies most commonly used, such as sensor networks for contamination analysis and remote sensing, digital image processing applied to satellite imagery to extract information using filters smoothing, noise removal and segmentation. Finally it emphasizes the use of data mining clustering algorithms, prediction techniques and hybrid deployment on cellular automata, as they integrate evolutionary and adaptive techniques within a spatial and temporal domain, highlighting its use in the detection and identification of urban heat islands. | en-US |
| dc.description | Este artículo aborda una descripción de los factores condicionantes encontrados en el estudio de detección e identificación de islas de calor urbano, resaltando el gradiente adiabático que relaciona temperaturas superficiales con alturas o profundidades y la influencia que tiene con el transporte de aire convectivo vertical y horizontal para la formación de islas de calor. Posteriormente la revisión bibliográfica del estado del arte rescata las técnicas y tecnologías más utilizadas, tales como: redes de sensores para el análisis de contaminación y teledetección, procesamiento digital de imagen aplicada a imágenes satelitales para extraer información mediante filtros de suavizamiento, eliminación de ruido y segmentación. Por último se destaca, la utilización de minería de datos con algoritmos de clustering, predicción y técnicas de implementación hibrida en autómatas celulares, ya que integran técnicas evolutivas y adaptativas dentro de un dominio espacial y temporal, resaltando su uso en la detección e identificación de islas de calor urbano. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.identifier | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/9726 | |
| dc.identifier | 10.14483/2322939X.9726 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/21564 | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/9726/10852 | |
| dc.relation | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/9726/11019 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2014 Vínculos | es-ES |
| dc.source | Revista Vínculos; v. 11 n. 2 (2014); 127-139 | pt-BR |
| dc.source | Revista vínculos; Vol. 11 Núm. 2 (2014); 127-139 | es-ES |
| dc.source | Revista Vínculos; Vol 11 No 2 (2014); 127-139 | en-US |
| dc.source | 2322-939X | |
| dc.source | 1794-211X | |
| dc.subject | Urban heat islands | en-US |
| dc.subject | sensor networks | en-US |
| dc.subject | digital image processing | en-US |
| dc.subject | data mining | en-US |
| dc.subject | cellular automata | en-US |
| dc.subject | hybrid techniques | en-US |
| dc.subject | Islas de calor urbano | es-ES |
| dc.subject | redes de sensores | es-ES |
| dc.subject | procesamiento digital de imagen | es-ES |
| dc.subject | minería de datos | es-ES |
| dc.subject | autómatas celulares | es-ES |
| dc.subject | técnicas hibridas | es-ES |
| dc.title | Detection and identification of urban heat islands: an approach from the state of the art | en-US |
| dc.title | Detección e identificación de islas de calor urbano: un acercamiento desde el estado del arte | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |