Propuesta metodológica para la integración y mejoramiento de las metodologías Fit-for-Purpose y pilotos convencionales para el Catastro multipropósito colombiano

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2022-12-16

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Con la firma del Acuerdo Final de Paz en el año 2016, se fijaron metas ambiciosas para el desarrollo de las áreas rurales en Colombia, tener un catastro actualizado en su totalidad para el año 2025 y fortalecer la seguridad jurídica de la tenencia de la tierra. No obstante, a la fecha no se ha avanzado en los objetivos de reducir la informalidad de tenencia en la población rural ya que las metodologías convencionales para realizar el trabajo catastral en campo son complejas y costosas. En la búsqueda de promover un catastro efectivo, y que logre el cumplimiento de las metas, en esta tesis se comparó una metodología catastral convencional implementada por SwissTierras Colombia y el enfoque de administración de tierras Fit-for-Purpose, la cual está siendo implementada por Catastro de Holanda. Se analizaron dos pilotos a nivel veredal ejecutados por las cooperaciones, uno en el municipio de la Palma, Cundinamarca y el otro en Vista Hermosa, Meta. Este análisis se enfocó en las etapas de preparación del trabajo en campo, socializaciones, recolección de datos, post-procesamiento y validación de los datos en campo y socialización de resultados. Los resultados mostraron la importancia de ajustar las metodologías de catastro actuales para que contribuyan a una administración de tierras eficiente, que permita obtener una cobertura completa acorde a la realidad en campo, involucre nuevas tecnologías para automatizar procesos, reduzcan costos, que eviten retrocesos y se caracterice por ser transparente, otorgando confianza a la población. Basado en estos insumos se propuso una nueva metodología ajustada al propósito, con un modelo de datos adaptado para la recolección de datos en campo, y con esto facilitar los procesos en terreno con el fin de contribuir a las metas actuales del catastro multipropósito.

Resumen

With the signing of the Final Peace Agreement in 2016, ambitious goals were set for the development of rural areas in Colombia, to have a fully updated cadastre by 2025 and to strengthen the legal security of land tenure. However, so far, no progress has been made on the objectives of reducing tenure informality in the rural population, since conventional methodologies for carrying out cadastral work in the field are complex and expensive. In the search of promoting an effective cadastre, and thereby achieving the fulfillment of the goals, this thesis compared a conventional cadastral methodology implemented by SwissTierras Colombia with the Fit-for-Purpose land administration approach, which is being implemented by Kadaster, the Dutch Cadastre. Two village-level pilots carried out by the cooperations were analysed, one in the municipality of La Palma, Cundinamarca and the other in Vista Hermosa, Meta. This analysis focused on the stages of field work preparation, socializations, data collection, post-processing, validation of the data in the field, and socialization of results. The results showed the importance of adjusting the current cadastral methodologies so that they contribute to an efficient land administration, which allows to obtain a complete coverage according to the reality in the field, involve new technologies to automate processes, reduce costs, provide transparency, and increase the confidence of the community. Based on these inputs, a new methodology adjusted to the purpose was proposed, with a data model adapted for data collection in the field, and with this to facilitate the processes in the field in order to contribute to the current goals of the multipurpose cadastre.

Palabras clave

Ajustado al propósito, Colombia, Administración de tierras, Catastro multipropósito, Reforma rural integral

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas, Tenencia de la tierra -- Colombia, Avalúo catastral -- Suiza, Avalúo catastral -- Holanda, Adjudicación de tierras, Cambio social rural

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