ALTERNATIVE PARADIGMS FOR COMPUTING: PARALLELISM AND SIMPLICITY INSPIRED IN BIOLOGY
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Resumen
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While sequential computers have achieved astonishing progress in our recent history, it can't demonstrate successful application in complex problems where autonomous, robustness and efficient machines are required to operate in a threatening and dynamic environment. There are another alternative computing models that become as cellular computing, motivated primary in biologics. And certainly, they had shown good promises. This paper is a reviewing of this issue, its features and some advances.
A pesar que la computación secuencial ha alcanzado avances extraordinarios en nuestra historia reciente, no ha podido demostrar su aplicación exitosa en problemas complejos donde se requiera máquinas que funcionen de manera autónoma, robusta y eficiente, dentro de ambientes dinámicos y amenazantes. Existen otros paradigmas alternativos de cómputo, agrupados en lo que se ha denominado bioinformática y computación celular, los cuales tienen una motivación fundamentalmente biológica, y ciertamente han mostrado resultados prometedores. En este artículo se abordan sus principales características y se mencionan algunos avances.
A pesar que la computación secuencial ha alcanzado avances extraordinarios en nuestra historia reciente, no ha podido demostrar su aplicación exitosa en problemas complejos donde se requiera máquinas que funcionen de manera autónoma, robusta y eficiente, dentro de ambientes dinámicos y amenazantes. Existen otros paradigmas alternativos de cómputo, agrupados en lo que se ha denominado bioinformática y computación celular, los cuales tienen una motivación fundamentalmente biológica, y ciertamente han mostrado resultados prometedores. En este artículo se abordan sus principales características y se mencionan algunos avances.
Palabras clave
sequential computing, parallelism, cellular computing., computación secuencial, paralelismo, computación celular.