Algoritmo bioinspirado en inteligencia de enjambres de optimización de colonias de hormigas para el caso del problema de distribución en planta
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Fecha
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2015-11-04
Autores
Obando Solano, Jhineth Paola
Zamora Moreno, Jhonny Andrey
Director
Colaboradores
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Descripción
Este artículo es resultado de un trabajo de investigación sobre las aplicaciones de algoritmos bioinspirados e inteligentes en el ámbito de ingeniería en producción, en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, abarcando las temáticas de investigación de operaciones, distribución en planta industrial de manufactura entre otros. Se pretende buscar la optimización a problemas propios de esos campos, aplicando inteligencia artificial de enjambres, a partir de la implementación de un algoritmo de Optimización de Colonias de Hormigas (Ant Colony Optimization - ACO) como herramienta metaheurística de planificación y optimización del problema de distribución en planta, con el objetivo de buscar la mejor asignación espacial de estaciones o celdas de trabajo. Se presentan los conceptos teóricos explorados y los resultados obtenidos.
Resumen
This paper is the result of a research on the applications of bio-inspired algorithms in the field of production engineering in the Distrital University Francisco José de Caldas, covering the topics of operations research, industrial layout distribution in manufacturing plant among others. It is intended to seek the optimization of some problems of those fields, using artificial intelligence of swarms from the implementation of an ant colony optimization algorithm (Ant Colony Optimization - ACO) as metaheuristic planning tool and optimization of layout problem. It plans, with the goal of finding the best spatial allocation of work stations or cells. Theoretical concepts explored and results are presented.
Palabras clave
Problema de distribución en planta, Optimización combinacional