Evaluation of Efficiency Techniques for Spectrum Decision Making in Cognitive Radio Wireless Networks
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2016-09-23
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Altmetric
Descripción
El grado de éxito de una decisión espectral en radio cognitiva depende de que tan bueno sea el modelo de predicción del uso del canal tanto para bandas licenciadas como no licenciadas. En este artículo se exploran tres técnicas para predecir el estado del canal dependiendo del uso dado por el usuario primario. También se proponen modificaciones para optimizar la técnica que tiene mejor desempeño para así obtener una predicción más cercana a la realidad, partiendo del uso de datos reales de redes WiFi como método de validación. Se concluye que nuestro algoritmo es optimo para ventanas de predicción cortas.
Resumen
The level of success of spectral decision in cognitive radio networks depends on how
good the prediction model of channel usage is in both licensed and unlicensed bands. In this article
three different techniques are explored to predict channel state from the point of view of the use
given by the primary user and optimization of the best technique is proposed to achieve a closer
prediction to reality from the use of actual data of a WiFi network as validation method. The
article concludes that our algorithm is optimal for short history windows.
Palabras clave
Radio Cognitiva, Espectro, Usuario Primario, Usuario Secundario, Correlación, Regresión Lineal, Autocorrelación