Prototipo de uso de Machine learning aplicada en el pronóstico de la contaminación por PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá

Descripción

Diseñar un prototipo de Machine Learning que permita crear un modelo de predicción, mediante la utilización de datos históricos asociados a la contaminación por material particulado PM2.5 en la localidad de Kennedy de la ciudad de Bogotá

Resumen

Design a Machine Learning prototype that allows creating a prediction model, through the use of historical data associated with pollution by particulate matter PM2.5 in the locality Kennedy of the city of Bogotá

Palabras clave

Pronóstico, Contaminación, Material Particulado, Aprendizaje Automático

Materias

Especialización en Ingeniería de software - Tesis y Disertaciones Académicas , Químicos - Medidas de seguridad , Químicos -Exposición ambiental , Pronostico ambiental , Minería de datos

Citación