SIMULATED ANNEALING PARA LA BÚSQUEDA DE POLÍTICAS ÓPTIMAS EN PROCESOS DE DECISIÓN DE MARKOV

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Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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El presente articulo muestra como implementar el algoritmo del simulated annealing, para resolver un ejemplo práctico de procesos de decisión de Markov (MDP). Se presenta una conceptualización básica de los MDP y del algoritmo del simulated annealing, así como descripción del problema y la forma de cómo se realizó el mismo y los resultados obtenidos.

Palabras clave

Procesos de decisión de Markov, Simulated Annealing, Cadena de Markov, política.

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