New Algorithms for δγ-Order Preserving Matching

dc.contributor.authorMendivelso, Juanspa
dc.contributor.authorNiquefa, Rafaelspa
dc.contributor.authorPinzón, Yoanspa
dc.contributor.authorHernández, Germánspa
dc.date2018-05-31
dc.date.accessioned2019-09-19T21:39:06Z
dc.date.available2019-09-19T21:39:06Z
dc.descriptionContext: Order-preserving matching regards the relative order of strings. However, its application areas require more flexibility in the matching paradigm. We advance in this direction in this paper that extends our previous work [27].Method: We define γ -order preserving matching as an approximate variant of order-preserving matching. We devise two solutions for it based on segment and Fenwick trees: segtreeBA and bitBA.Results: We experimentally show the efficiency of our algorithms compared to the ones presented in [26] (naiveA and updateBA). Also, we present applications of our approach in music retrieval and stock market analysis.Conclusions: Even though the worst-case time complexity of the proposed algorithms (namely, O(nm log m)) is higher than the Ѳ(nm)-time complexity of updateBA, their Ω (n log n) lower bound makes them more efficient in practice. On the other hand, we show that our approach is useful to identify similarity in music melodies and stock price trends through real application examples.en-US
dc.descriptionContexto: El emparejamiento de cadenas según el orden compara la estructura de las cadenas de texto. Sin embargo, sus áreas de aplicación requieren mayor flexibilidad en el criterio de comparación. Este artículo avanza en esta dirección al extender [27]. Método: Se define la búsqueda de orden – γ como una variante aproximada del problema de emparejamiento de cadenas según orden. Se proponen dos soluciones basadas en árboles de segmentos y árboles Fenwick: segtree BA and bit BA.Resultados: La eficiencia de los algoritmos propuestos se muestra experimentalmente comparándolos con los algoritmos presentados en [26] (naive A y update BA). Además, se presentan aplicaciones.Conclusiones: A pesar de que la complejidad en tiempo de peor-caso de los algoritmos propuestos (a decir, O (nm log m)) es mayor que la complejidad de update BA (Ѳ (nm)), su cota baja Ω(n log n) los hace más eficientes en la práctica. También se muestran aplicaciones del enfoque propuesto en recuperación de música y análisis del mercado de acciones con ejemplos reales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/13248
dc.identifier10.14483/23448393.13248
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/19932
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasen-US
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/13248/13875
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/13248/15076
dc.rightsCopyright (c) 2018 Ingenieríaen-US
dc.sourceIngeniería; Vol 23 No 2 (2018): May - August; 190-202en-US
dc.sourceIngeniería; Vol. 23 Núm. 2 (2018): Mayo - Agosto; 190-202es-ES
dc.source2344-8393
dc.source0121-750X
dc.subjectString searchingen-US
dc.subjectexperimental algorithm analysisen-US
dc.subjectstrings similarity metric.en-US
dc.titleNew Algorithms for δγ-Order Preserving Matchingen-US
dc.titleNuevos Algoritmos para Búsqueda de Orden δγes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArticleen-US
dc.typeArtículoes-ES
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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