Prototipo de software para la agrupación de datos con una red neuronal artificial con topología de Kohonen UDCluster

dc.contributor.authorBautista Morales, Sandra Del Pilarspa
dc.contributor.authorReyes Ortíz, Miriam Andreaspa
dc.contributor.authorRodríguez Rodríguez, Jorge Enriquespa
dc.date2004-07-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:43:40Z
dc.date.available2019-09-19T21:43:40Z
dc.descriptionEn este artículo se presenta el desarrollo de la herramienta UDCluster, la cual hace parte del proyecto de investigación “Desarrollo de herramientas para la minería de datos UDMiner”. Primero se realiza una introducción acerca de la importancia de la agrupación (comúnmente llamada clustering) presentada como una técnica de la minería de datos; luego se aborda el porqué del desarrollo de esta herramienta, se hace referencia al método utilizado para la agrupación (redes neuronales con topología Kohonen) y al lenguaje de modelado y de programación empleados en el desarrollo; posteriormente, se muestran los resultados obtenidos en la solución de un problema típico de agrupación de datos y se exponen las principales conclusiones de la investigación.es-ES
dc.formatapplication/binary
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6150
dc.identifier10.14483/22487638.6150
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/20359
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldas. Colombiaes-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/Tecnura/article/view/6150/7674
dc.sourceTecnura Journal; Vol 8 No 15 (2004): Julio - Diciembre 2004; 55-65en-US
dc.sourceTecnura; Vol. 8 Núm. 15 (2004): Julio - Diciembre 2004; 55-65es-ES
dc.source2248-7638
dc.source0123-921X
dc.titlePrototipo de software para la agrupación de datos con una red neuronal artificial con topología de Kohonen UDClusteres-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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