Aprendizaje automático para la clasificación de consumidores y predicción del IPCA
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Resumen
This document explains the development of the internship project carried out with the market analysis team belonging to Kantar WorldPanel, a multinational leader in data, insights, consulting and understanding the consumer through consumer panels. In the development of the internship, different optimization and machine learning projects are carried out through the Python programming language for the implementation of models that generate results of variation, trends, predictions, and classification, while respecting the confidentiality rules that were given to me.
Descripción
En el presente documento se explica el desarrollo del proyecto de pasantía llevado a cabo con el equipo de market analysis perteneciente a Kantar WorldPanel, multinacional líder en datos, insights y consultoría, comprendiendo al consumidor a través de paneles de consumo. En el desarrollo de la pasantía se desempeñan diferentes proyectos de optimización y aprendizaje automático por medio del lenguaje de programación Python para la implementación de modelos que generan resultados de variación, tendencias, predicciones y clasificación, respetando las normas de confidencialidad que se me otorgaron.
Palabras clave
Panel de consumo, Aprendizaje automatizado, Actos de compra