Aprendizaje automático para la clasificación de consumidores y predicción del IPCA

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2022-12-21

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Descripción

En el presente documento se explica el desarrollo del proyecto de pasantía llevado a cabo con el equipo de market analysis perteneciente a Kantar WorldPanel, multinacional líder en datos, insights y consultoría, comprendiendo al consumidor a través de paneles de consumo. En el desarrollo de la pasantía se desempeñan diferentes proyectos de optimización y aprendizaje automático por medio del lenguaje de programación Python para la implementación de modelos que generan resultados de variación, tendencias, predicciones y clasificación, respetando las normas de confidencialidad que se me otorgaron.

Resumen

This document explains the development of the internship project carried out with the market analysis team belonging to Kantar WorldPanel, a multinational leader in data, insights, consulting and understanding the consumer through consumer panels. In the development of the internship, different optimization and machine learning projects are carried out through the Python programming language for the implementation of models that generate results of variation, trends, predictions, and classification, while respecting the confidentiality rules that were given to me.

Palabras clave

Panel de consumo, Aprendizaje automatizado, Actos de compra

Materias

Matemáticas --Tesis y disertaciones académicas , Análisis de datos de consumo con aprendizaje automático , Modelos predictivos para el análisis del mercado , Optimización de estrategias de marketing con análisis de datos

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