Predicción de zonas de riesgo de filariasis linfática en el territorio colombiano a partir de modelos de distribución de especies basados en máxima entropía
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2022-09-05
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Descripción
En Colombia, el número de personas reportadas con filariasis linfática (FL) al Sistema Integrado de Información de la Protección Social (SISPRO) tuvo un aumento del 539% en los años 2019 y 2020 comparado con los años anteriores entre el 2009 y 2018, cifras que motivaron la realización de esta investigación, ya que actualmente el gobierno colombiano no considera la FL como un problema de salud pública, por no considerarla una enfermedad desatendida que necesite priorización. Esta investigación propone la generación de modelos basados en máxima entropía para la creación de nichos ecológicos y de distribución de especies que permitan caracterizar las zonas de presencia del Culex quinquefasciatus, vector transmisor de la enfermedad. A partir de umbrales de corte se crearon tres zonas de riesgo y se cruzaron con los municipios que reportaron casos de FL en el país, logrando una intersección del 88% de los municipios en el escenario menos riguroso y del 72% en el más estricto. Adicionalmente se creó una cuarta zona de riesgo para los municipios donde ya se habían reportado casos y con este panorama se caracterizaron el 8.4% de los municipios en riesgo muy alto, 28.5% en riesgo alto, 2.2% en riesgo medio, 24.3% en riesgo bajo y 36,6% sin riesgo.
Resumen
In Colombia, the number of people reported with lymphatic filariasis (LF) to the Integrated Social Protection Information System (SISPRO) had an increase of 539% in the years 2019 and 2020 compared to the previous years between 2009 and 2018, figures that motivated the realization of this research, since currently the Colombian government does not consider LF as a public health problem, nor as a neglected disease that needs prioritization. This research proposes the generation of models based on maximum entropy for the creation of ecological niches and distribution of species that allow characterizing the areas of presence of Culex quinquefasciatus, the vector that transmits the disease. Based on the cut-off thresholds, three risk zones were created and crossed with the municipalities that reported LF cases in the country, achieving an intersection of 88% of the municipalities in the least rigorous scenario and 72% in the most stringent scenario. Additionally, a fourth risk zone was created for the municipalities where cases had already been reported and with this panorama, 8.4% of the municipalities were characterized at very high risk, 28.5% at high risk, 2.2% at medium risk, and 24.3% at risk. low and 36.6% without risk.
Palabras clave
Sensores remotos, Máxima entropía, Filariasis linfática, Culex quinquefasciatus, Sistemas de información geográfica