Construcción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.

Baquero Gómez, Paula Andrea

Construcción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.

dc.contributor.advisor	Masmela Caita, Luis Alejandro
dc.contributor.author	Baquero Gómez, Paula Andrea
dc.date.accessioned	2024-09-04T16:16:08Z
dc.date.available	2024-09-04T16:16:08Z
dc.date.created	2023-05-30
dc.description	Esta pasantía se llevó a cabo en DataKnow, una empresa de consultoría analítica especializada en brindar servicios basados en datos a través de diversas herramientas. Fundada en 2018 en Medellín, Colombia, DataKnow se destaca en el sector tecnológico al colaborar con empresas líderes como Microsoft y SAS. El proyecto principal de la pasantía se centró en desarrollar un modelo de fijación de tasas de interés para el sector bancario, utilizando análisis de datos para segmentar clientes y determinar las tasas óptimas para diversos productos bancarios. Esto implicó la construcción de una base de datos que abarcó información de riesgo, sociodemográfica, transaccional y de productos, tanto para clientes nuevos como existentes. Se emplearon herramientas como SAS® Guide, SQL y Python para el análisis y exploración de datos, garantizando su calidad a lo largo del proceso.	spa
dc.description.abstract	This internship was conducted at DataKnow, an analytics consulting firm specialized in providing data-driven services through various tools. Founded in 2018 in Medellin, Colombia, DataKnow stands out in the technology sector by collaborating with leading companies such as Microsoft and SAS. The main focus of the internship was to develop an interest rate modeling for the banking sector, using data analysis to segment customers and determine optimal rates for various banking products. This involved building a database that encompassed risk, sociodemographic, transactional, and product information for both new and existing customers. Tools such as SAS® Guide, SQL, and Python were used for data analysis and exploration, ensuring data quality throughout the process.	spa
dc.description.sponsorship	DataKnow	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/40322
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Construcción base de datos
dc.subject	Calidad de datos
dc.subject	Análisis de datos
dc.subject.keyword	Database construction
dc.subject.keyword	Data quality
dc.subject.keyword	Data analysis
dc.subject.lemb	Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lemb	Bases de datos: construcción y depuración para modelos de segmentación de clientes
dc.subject.lemb	Modelado de pricing: segmentación de clientes
dc.subject.lemb	Análisis de datos
dc.title	Construcción y depuración de una base de datos como insumo para el desarrollo de un modelo de segmentación de clientes.	spa
dc.title.titleenglish	Building and debugging a database as input for the development of a customer segmentation model.	spa
dc.type	bachelorThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f	spa
dc.type.degree	Pasantía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa