Sistema de identificación y análisis de variables de riesgo para el cálculo de primas de reaseguro empleando modelos computacionales
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2023-05-03
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Descripción
El propósito del presente documento es construir un modelo basado en arboles de decisión y algoritmos de aprendizaje, que permitirá predecir, sí una oportunidad de negocio, que llega a una compañía corredora de reaseguro, se pierde o se gana. De igual forma obtener reglas de decisión que puedan optimizar el proceso interno de la compañía, de tal forma que se reduzca el porcentaje de pérdida de negocios y se aumente el índice de retención de clientes.
Resumen
The purpose of this document is to build a model based on decision tress and learning algorithms, which will allow to predict, if a business opportunity that arrives to a reinsurance brokerage firm can be won or lost. In the same manner to obtain decision rules which can optimize the internal process of the company, in such a way as to reduce the percentage of loss of business and increase customer’s retention rate.
Palabras clave
Reaseguro, Póliza, Póliza, Arboles de Decisión, Algoritmos de Aprendizaje, Ramo
Materias
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones -- Tesis y disertaciones académicas, Modelos de aprendizaje automático, Riesgo actuarial, Tecnología y análisis de datos