Estructura metodológica para el estudio de imágenes satelitales en la identificación de nubes convectivas que afectan en la aviación
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2019-05-15
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Moreno Bernal, Nayibe (2019). Estructura metodológica para el estudio de imágenes satelitales en la identificación de nubes convectivas que afectan en la aviación. https://hdl.handle.net/11349/22529
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Resumen
This internship work shows in principle the description of the satellite images of the ABI sensor of the GOES-
16 satellite of NASA and NOAA, to know its importance in terms of the remote sensing of phenomena
present in the atmosphere and above all, those phenomena Dangerous for aviation and in general for
operations areas. It is about the definition and structuring step by step of the reading of satellite images and
their respective processing by means of the methodology of differences of brightness of temperature of the
band 8 (water vapor) and the band 13 (clean window of the infrared) for find the convective nuclei or cloud
tops in order to be of help to give a better approach to the detection of clouds of vertical development such
as cumulus clouds, torrecumulus (TCU) and cumulonimbus (CB).
The work was carried out taking into account the reading of images of NetCDF format, scientific data
exchange format that is currently implemented globally. The area of interest corresponds to the Colombian
territory for the period of time from the month of January to the month of June of the year 2019 studying the
specific case of April 17 from 17:00 UTC to 19:30 UTC approximately , resulting in the definition of
convective stops finding temperature differences ranging from 3 ° K to -1 ° K. Although the software
presented problems, the methodology shows that it is applicable if there are processes of accuracy from the
reading of the image to the implementation of the temperature brightness with their respective enhancements,
making these processes can serve the Aerocivil and security of air operations in Colombia.
Descripción
El presente trabajo de pasantía muestra en principio la descripción de las imágenes satelitales del sensor ABI
del satélite GOES-16 de la NASA y la NOAA, para conocer su importancia en cuanto a la teledetección de
fenómenos presentes en la atmosfera y sobre todo, aquellos fenómenos peligrosos para la aviación y en
general para las operaciones áreas. Se trata de la definición y estructuración paso a paso de la lectura de
imágenes de satélite y su respectivo procesamiento mediante la metodología de diferencias de brillo de
temperatura de la banda 8 (vapor de agua) y la banda 13 (ventana limpia del infrarrojo) para encontrar los
núcleos convectivos o topes nubosos con el fin de que sea de ayuda para dar un mejor enfoque a la detección
de nubes de desarrollo vertical como los son las nubes cúmulos, torrecúmulos (TCU) Y cumulonimbus (CB).
El trabajo se realizó teniendo en cuenta la lectura de imágenes de formato NetCDF, formato de intercambio
de datos científico que es actualmente implementado de manera global. El área de interés corresponde a el
territorio Colombiano para el periodo de tiempo comprendido desde el mes de enero al mes de junio del año
2019 estudiando el caso en específico del día 17 de abril desde las 17:00 UTC hasta las 19:30 UTC
aproximadamente, dando como resultado la definición de los topes convectivos encontrando diferencias de
temperatura que oscilaban desde los 3°K hasta los -1°K . Si bien el software presentó problemas, la
metodología demuestra que es aplicable si se tienen procesos de exactitud desde la lectura de la imagen hasta la implementación de los brillos de temperatura con sus respectivos realces, haciendo que dichos procesos puedan servir a la Aerocivil y la seguridad de las operaciones aéreas en Colombia.