Modelo double exponential smoothing para pronosticar saldos diarios de algunos productos en BBVA

dc.contributor.advisorVillarraga Poveda , Luis Fernando
dc.contributor.authorCortes Acosta, Michael Steven
dc.date.accessioned2025-03-26T22:00:31Z
dc.date.available2025-03-26T22:00:31Z
dc.date.created2024-11-20
dc.descriptionEn el contexto financiero, la precisión en la predicción de saldos es crucial para la toma de decisiones estratégicas y operativas. Este trabajo de grado se enfoca en la aplicación del modelo Double Exponential Smoothing (DES) como una herramienta eficaz para la predicción de saldos diarios de productos seleccionados en BBVA. El proyecto se desarrolló en varias etapas. Primero, se llevó a cabo una construcción y arreglos en la base de los datos históricos de saldos diarios, identificando la estructura a trabajar en nuestros pronósticos. A partir de esta construcción, se seleccionó el modelo double exponential smoothing debido a su capacidad para manejar datos con tendencias lineales y su simplicidad computacional. Finalmente, se observa el rendimiento del modelo y se construyen intervalos de confianza al combinar el bootstrap y la distribución normal estándar.
dc.description.abstractIn the financial context, accurate balance forecasting is crucial for strategic and operational decision-making. This thesis focuses on the application of the Double Exponential Smoothing (DES) model as an effective tool for predicting daily balances for selected products at BBVA. The project was developed in several stages. First, a construction and adjustment process was carried out based on historical daily balance data, identifying the structure to be used in our forecasts. Based on this construction, the double exponential smoothing model was selected due to its ability to handle data with linear trends and its computational simplicity. Finally, the model's performance is observed and confidence intervals are constructed by combining the bootstrap and standard normal distributions.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/94215
dc.relation.referencesJ. G. Moreno Castellanos, «Método de detección temprana de outliers,» 2012.
dc.relation.referencesJ. A. Mauricio, «Análisis de series temporales,» Universidad Complutence de Madrid, 2007.
dc.relation.referencesE. Ostertagová y O. Ostertag, «Modelling of Mechanical and Mechatronic systems,» en The 4th International conference, 2011, págs. 1-77
dc.relation.referencesJ. E. Hanke y D. W. Wichern, Pronósticos en los negocios. Novena Edición. México: Pearson Educación, 2010
dc.relation.referencesC. C. Holt, «Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages,» International journal of forecasting, vol. 20, n.o 1, págs. 5-10, 2004
dc.relation.referencesJ. Belio Miranda y A. C. Cebrin Guajardo, «Metodos Bootstrap y sus aplicaciones
dc.relation.referencesD. D. Wackerly, W. Mendenhall y R. L. Scheaffer, Mathematical statistics with applications. Thomson Brooks/Cole Belmont, CA, 2008, vol. 7
dc.relation.referencesJ. Han, M. Kamber y J. Pei, «Data Mining Concepts and Techniques. Waltham: Elsevier,» Walth. Elsevier, 2012
dc.relation.referencesW. McKinney, Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. . O’Reilly Media, Inc.", 2012
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectSuavización Exponencial Doble
dc.subjectSeries de tiempo
dc.subjectIntervalos de confianza
dc.subjectBootstraping
dc.subjectValores atípicos
dc.subject.keywordDouble exponential smoothing
dc.subject.keywordTime series
dc.subject.keywordConfidence interval
dc.subject.keywordBootstraping
dc.subject.keywordOutliers
dc.subject.lembMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicas
dc.subject.lembFinanzas
dc.subject.lembPlanificación financiera
dc.subject.lembModelos matemáticos
dc.subject.lembEstadística -- Análisis de datos
dc.titleModelo double exponential smoothing para pronosticar saldos diarios de algunos productos en BBVA
dc.title.titleenglishDouble exponential smoothing model to forecast daily balances of some products at BBVA
dc.typebachelorThesis
dc.type.degreePasantía

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
CortesAcostaMichaelSteven2025.pdf
Tamaño:
848.14 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
No hay miniatura disponible
Nombre:
Licencia de uso y autorización
Tamaño:
313.65 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
7 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:

Colecciones