Implementación y generación de un algoritmo (TWD) no decimado para la fusión de imágenes satelitales Ikonos

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Resumen

Satellite image fusion has been widely used in different areas of digital processing such as: pattern recognition, increased spatial or spectral resolution, and multitemporal studies (Dong, Zhuang, Huang, & Fu, 2009). Said fusion is carried out with various methods, which are set out below: principal component analysis (PCA), Brovey transform (BT) (Rumora et al., 2020) or Wavelet transforms. In the latter, the Mallat or À trous decomposition algorithms can be used in search of the coefficients that have the highest spatial resolution. Several studies in this regard have been carried out with the Mallat decomposition algorithm proposed in 1989 (Félix et al., 2014), (Abdipour & Nooshyar, 2016) and (Singh et al., 2017). However, authors such as Tirupal et al., 2016 and Gambhir & Manchanda, 2015, have demonstrated the efficiency of the use of the À trous' algorithm (Dutilleux, 1990) due to its mathematical properties and its attempt to conserve spectral and spatial richness. From this perspective, an implementation and evaluation of the À trous' algorithm was considered essential with a new approach, based on the spatial filter, on different images from remote sensors, in order to obtain less spectral degradation and preserve a greater spatial richness in the images.

Descripción

La fusión de imágenes satelitales ha sido ampliamente utilizada en diferentes ámbitos del procesamiento digital como: reconocimiento de patrones, aumento de resolución espacial o espectral, y estudios multitemporales (Dong, Zhuang, Huang, & Fu, 2009). Dicha fusión, se realiza con diversos métodos los cuales se exponen a continuación: el análisis de componentes principales (PCA), la transformada de Brovey (BT) (Rumora et al., 2020) o las transformadas Wavelet. En estas últimas, se pueden utilizar los algoritmos de descomposición Mallat o À trous en busca de los coeficientes que guardan la mayor resolución espacial. Varios estudios al respecto, han sido realizados con el algoritmo de descomposición Mallat propuesto en 1989 (Félix et al., 2014), (Abdipour & Nooshyar, 2016) y (Singh et al., 2017). Sin embargo, autores como Tirupal et al., 2016 y Gambhir & Manchanda, 2015, han demostrado la eficiencia del uso del algoritmo de À trous’ (Dutilleux, 1990) por sus propiedades matemáticas y su intento de conservación de riqueza espectral y espacial. Desde esta perspectiva, se consideró fundamental una implementación y evaluación del algoritmo À trous’ con un nuevo enfoque, a partir del filtro espacial, sobre diferentes imágenes de sensores remotos, para obtener una menor degradación espectral y conservar una mayor riqueza espacial en las imágenes.

Palabras clave

Fusion de Imagenes, Algoritmo 'a Trous', Filtro Espacial

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas , Algoritmo 'a Trous' , Procesamiento digital de imágenes , Imágenes de detección a distancia

Citación