Evaluación de la condición de envejecimiento en pavimentos flexibles mediante técnicas de espectroradiometría y clasificación en imágenes multiespectrales.

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Resumen

This research presents a methodology for network level, which allows obtaining higher performances compared to the conventional PCI (Pavement Condition Index) technique in the assessment of deterioration in flexible pavements. In the methodological development a multispectral image obtained from the sensor WorldView - 3 was used for a study area located in a section of the Main Highway 80 in Bogotá DC, the study also counted with spectral information of the different deterioration conditions of flexible pavement, this information was acquired on field using a FieldSpect 4ADS (Analytical spectral Devices, Inc.) spectroradiometer. The image classification was performed using the SAM (spectral Angle Mapper) pixel oriented spectral classification algorithm. In terms of thematic accuracy, the overall accuracy of the classification obtained in the evaluation was 85% and the value of Kappa statistic obtained was 70%, and from a practical point of view, it was observed that the methodology allows estimating the state of the pavement with a good degree of fit between the predicted and actual classes to a road network level.

Descripción

Esta investigación presenta una metodología aplicable a nivel de red, la cual permite obtener rendimientos mayores frente a la técnica convencional PCI (Pavement Condition Index) para la evaluación del deterioro en pavimentos flexibles. En el desarrollo metodológico se empleó una imagen multiespectral obtenida del sensor WorldView – 3 sobre un área localizada en un tramo de la Troncal 80 en la ciudad de Bogotá D.C., también se contó con información espectral de las diferentes condiciones de deterioro de pavimento flexible, esta información se adquirió en campo mediante un espectroradiómetro ADS (Analytical Spectral Devices, Inc.) modelo FieldSpect 4. La clasificación de la imagen se realizó mediante el algoritmo de clasificación espectral orientado a pixel SAM (Spectral Angle Mapper). En términos de exactitud temática, la exactitud global de la clasificación obtenida en la evaluación fue de 85% y el valor del estadístico Kappa obtenido fue de 70%, desde el punto de vista práctico se puedo observar que la metodología permite hacer la estimación del estado del pavimento con un buen grado de ajuste entre las clases predichas y las clases reales a nivel de red vial.

Palabras clave

Deterioro, Flexible, Imágenes, SAM, Pavimento, Spectral, Mapper, Angle, WorldView

Materias

Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas , Deterioro de pavimentos - Clasificación. , Pavimentos - Mantenimiento y reparación - Metodología , Pavimentos - Mantenimiento y reparación

Citación