MINERÍA DE DATOS PARA LA DETERMINACIÓN DEL GRADO DE EXCLUSIÓN SOCIAL

dc.contributor.authorRodríguez Rodríguez, Jorge Enriquespa
dc.date2008-12-01
dc.date.accessioned2019-09-19T21:51:19Z
dc.date.available2019-09-19T21:51:19Z
dc.descriptionSe muestra el proceso de aplicación de minería de datos en un problema específico relacionado con la determinación del grado de exclusión social, dado un conjunto de atributos. Para tal fin se emplea una red neuronal artificial con topología con conexión hacia delante. Este artículo es un avance parcial del proyecto de investigación “Desarrollo de herramientas para minería de datos - UDMiner”.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4133
dc.identifier10.14483/2322939X.4133
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/21363
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/vinculos/article/view/4133/5797
dc.sourceRevista Vínculos; v. 5 n. 1 (2008); 23-31pt-BR
dc.sourceRevista vínculos; Vol. 5 Núm. 1 (2008); 23-31es-ES
dc.sourceRevista Vínculos; Vol 5 No 1 (2008); 23-31en-US
dc.source2322-939X
dc.source1794-211X
dc.subjectMinería de datoses-ES
dc.subjectred neuronales-ES
dc.subjectclasificación de datoses-ES
dc.subjectmodelo predictivo.es-ES
dc.titleMINERÍA DE DATOS PARA LA DETERMINACIÓN DEL GRADO DE EXCLUSIÓN SOCIALes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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