Modelo para detección de Xanthomonas campestris aplicando técnicas de machine learning mejoradas mediante algoritmos de optimización.

Leal Lara, Daniel David

Modelo para detección de Xanthomonas campestris aplicando técnicas de machine learning mejoradas mediante algoritmos de optimización.

dc.contributor.advisor	Barón Velandia, Julio
dc.contributor.author	Leal Lara, Daniel David
dc.date.accessioned	2022-11-28T17:41:47Z
dc.date.available	2022-11-28T17:41:47Z
dc.date.created	2022-05-23
dc.description	Esta propuesta se centra en la elaboración de un modelo que permita la detección temprana de la enfermedad Xanthomonas Campestris aplicando técnicas de Machine Learning, caracterizadas por su alta interpretabilidad, mejoradas mediante algoritmos de optimización, permitiendo identificar de manera precisa el estado de una planta (Sana o enferma), con el objeto de que los agricultores puedan tomar acciones tempranas reduciendo el impacto que genera la enfermedad en la presentación y rendimiento del cultivo.	spa
dc.description.abstract	This proposal focuses on the elaboration of a model that allows the early detection of the Xanthomonas Campestris disease by applying Machine Learning techniques, characterized by their high interpretability, improved by means of optimization algorithms, allowing to accurately identify the state of a plant (Healthy or diseased), so that farmers can take early action reducing the impact generated by the disease in the presentation and yield of the crop.	spa
dc.format.mimetype	pdf	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11349/30518
dc.language.iso	spa	spa
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	*
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.accessrights	OpenAccess	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/	*
dc.subject	Algoritmos de optimización	spa
dc.subject	Análisis de imágenes	spa
dc.subject	Aprendizaje automático	spa
dc.subject	Enfermedad Xanthomonas campestris	spa
dc.subject.keyword	Optimization algorithms	spa
dc.subject.keyword	Image analysis	spa
dc.subject.keyword	Xanthomonas campestris desease	spa
dc.subject.keyword	Machine learning	spa
dc.subject.lemb	Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas	spa
dc.subject.lemb	Xanthomonas	spa
dc.subject.lemb	Xanthomonas campestris	spa
dc.subject.lemb	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)	spa
dc.subject.lemb	Sistemas difusos	spa
dc.subject.lemb	Patología vegetal	spa
dc.title	Modelo para detección de Xanthomonas campestris aplicando técnicas de machine learning mejoradas mediante algoritmos de optimización.	spa
dc.title.titleenglish	Model for detection of Xanthomonas campestris applying machine learning techniques improved by optimization algorithms.	spa
dc.type	masterThesis	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc	spa
dc.type.degree	Monografía	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	spa

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Nombre:: PDFA RIUD MODELO PARA DETECCIÓN DE XANTHOMONAS CAMPESTRIS APLICANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING MEJORADAS MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN.pdf
Tamaño:: 3.65 MB
Formato:: Adobe Portable Document Format
Descripción:: LealLaraDanielDavid2022.pdf

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