Wearable device intended for detection of fog episodes in Parkinson´s disease

dc.contributor.authorRozo Hoyos, Laura Carolinaspa
dc.contributor.authorPulgarín González, Juan Pablospa
dc.contributor.authorMorales Fandiño, Paula Andreaspa
dc.contributor.authorGallego Londoño, Jonathanspa
dc.date2019-02-05
dc.date.accessioned2019-09-19T21:53:54Z
dc.date.available2019-09-19T21:53:54Z
dc.descriptionThe episodes of Freezing of Gait (FOG) are a recurring symptom in people suffering from advanced stages of Parkinson's disease (PD). These are severe occurrences because they may cause falls to the patients, generating further traumas and concussions. In order to solve this yet ineffectively treated issue, this article describes the research that developed a device capable of predicting freezing episodes. On this project a wearable device was developed, which was able to predict freezing episodes based on the calculation of a freezing index (FI) determined by the signals obtained from an inertial measurement unit (IMU). This device was tested in three Patients and signals corresponding to normal gait and simulated Parkinson gait were taken. The results showed that FI obtained from Parkinson gait were much higher than those from a normal gait, validating this parameter as a key aspect in FOG prediction.      en-US
dc.descriptionLos episodios de congelamiento (FOG) son un síntoma de alta frecuencia en las personas que sufren de la enfermedad de Parkinson en un estado avanzado. Dichos episodios son un síntoma grave en los individuos pues pueden provocar caídas que le generen traumas o contusiones. En aras de dar una solución a esta problemática, que todavía no tiene un tratamiento de alta efectividad, se ha buscado desarrollar un dispositivo que haga una predicción de los episodios de congelamiento. En este artículo se desarrolla un dispositivo electrónico vestible capaz de predecir los episodios de congelamiento con base en el cálculo de un índice de congelamiento (FI) determinado a partir de señales de un sensor inercial IMU; este fue probado en una población de tres sujetos a quienes se les tomaron las señales mientras realizaban una marcha normal y mientras simulaban una marcha parkinsoniana. Los resultados arrojaron que los FI para marcha parkinsoniana son más elevados que los FI para marcha normal, dando validez a este parámetro como predicción de FOG.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14422
dc.identifier10.14483/22484728.14422
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/22021
dc.languageeng
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldases-ES
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14422/14575
dc.rightsDerechos de autor 2019 Visión electr´ónicaes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0es-ES
dc.sourceVisión electrónica; Vol 13 No 1 (2019); 10-16en-US
dc.sourceVisión electrónica; Vol. 13 Núm. 1 (2019); 10-16es-ES
dc.source2248-4728
dc.source1909-9746
dc.subjectFreeze Indexen-US
dc.subjectFreezing of Gaiten-US
dc.subjectParkinson's diseaseen-US
dc.subjectPredicting Deviceen-US
dc.subjectWearable deviceen-US
dc.subjectÍndice de congelaciónes-ES
dc.subjectCongelamiento de la Marchaes-ES
dc.subjectEnfermedad de Parkinsones-ES
dc.subjectDispositivo de predicciónes-ES
dc.subjectDispositivo vestiblees-ES
dc.titleWearable device intended for detection of fog episodes in Parkinson´s diseaseen-US
dc.titleDispositivo vestible para identificar congelamiento de la marcha en Parkinsones-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501

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