Modelo para la detección de anomalías sobre objetos en movimiento en bases de datos espacio temporales
Cargando...
Fecha
Fecha
2021-11-04
Autores
Director
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Descripción
En la presente tesis se plasma el diseño e implementación de un modelo para la detección de anomalías sobre trayectorias a partir de la segmentación y descubrimiento de patrones de movimiento en objetos geográficos que sufren un desplazamiento en el tiempo, se aborda la temática de forma tal que las anomalías sean puntos o segmentos de las trayectorias en vez del trazo completo teniendo en cuenta la multidimensionalidad de los datos (espacio, tiempo, velocidad), además, el planteamiento del modelo se hace sobre el soporte de las bases de datos espacio-temporales, en especial, las de objetos en movimiento que permiten almacenar las trayectorias de una forma más amigable y eficiente, también aprovechando las capacidades de realizar consultas y operaciones mucho más fácil que en bases de datos relacionales tradicionales o en otros formatos de archivos. Finalmente, el modelo propuesto se verifica mediante datos reales del sistema
masivo de transporte de Bogotá – Transmilenio para validar su funcionamiento, pero el modelo es mucho más general, lo que significa que se puede adaptar en muchas más aplicaciones en sistemas donde existan objetos geográficos en movimiento
Resumen
In this thesis the design and implementation of a model for the path anomaly detection from segmentation and discovery
of movement patterns in geographic objects that undergo a displacement in the time, the subject is approached in such a way that the anomalies are points or segments of the trajectories instead of the complete trace taking into account the multidimensionality of the data (space, time, speed), in addition, the approach of the model is made on the support of spatio-temporal databases, especially those of objects in movement that allow the trajectories to be stored in a more friendly and efficient, also taking advantage of the capabilities to perform queries and operations much easier than in traditional relational databases or other formats of records. Finally, the proposed model is verified using real data from the system mass transit of Bogotá - Transmilenio to validate its operation, but the model is much more general, which means that it can be adapted in many more applications in systems where there are moving geographic objects
Palabras clave
Trayectorias, Bases de Datos, Objetos en Movimiento, Modelo, Anomalías, Segmentación
Materias
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y Disertaciones Académicas, Bases de datos en linea - Investigaciones, - Recuperación de la información, Bases de datos relacionales, Análisis de bases de datos