MINERÍA DE DATOS PARA LA PREDICCIÓN DE FRAUDES EN TARJETAS DE CRÉDITO
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Universidad Distrital Francisco José de Caldas
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Altmetric
Resumen
Descripción
En este artículo se expone el uso de la minería de datos a través de algoritmos de árboles de clasificación (J48) y reglas de asociación (a priori) para la posible detección de fraudes a nivel de tarjetas de crédito. Además, presenta una comparación de los resultados obtenidos con ambas técnicas y propone una serie de sugerencias para el desarrollo de este procedimiento usando minería de datos.
Palabras clave
Minería de datos, árboles de clasificación, reglas de asociación, Algoritmo J48, Regla a priori.