Ciclicidad del flujo logístico en Alemania, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido

dc.contributor.advisorPinzón Rueda, Wilson Alexander
dc.contributor.authorGomez Perdomo, Marlon Andres
dc.contributor.orcidPinzón Rueda, Wilson Alexander [0000-0003-4847-2085]
dc.date.accessioned2026-02-11T21:15:03Z
dc.date.available2026-02-11T21:15:03Z
dc.date.created2025-11-29
dc.descriptionEn el comercio exterior, la capacidad de anticipar la demanda es clave para optimizar recursos, reducir riesgos y mejorar la toma de decisiones. la globalización y la variabilidad de los mercados hacen que los exportadores enfrenten desafíos constantes, como fluctuaciones en los precios, cambios en regulaciones y variaciones en las preferencias del consumidor. Esta monografía tiene como objetivo implementar técnicas de modelado predictivo, como regresión lineal, para anticipar tendencias en la exportación de productos. A través del análisis de datos históricos, se busca construir herramientas analíticas avanzadas que permitan prever la demanda con mayor precisión. Para ello, se utilizarán herramientas como Excel con Power Query y Power Pivot, que permiten integrar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. El objetivo final es proporcionar una metodología accesible y práctica para exportadores, ayudándoles a mejorar su planificación y aumentar su competitividad en el mercado internacional.
dc.description.abstractIn international trade, the ability to anticipate demand is key to optimizing resources, reducing risks, and improving decision-making. Globalization and market variability mean that exporters face constant challenges, such as price fluctuations, regulatory changes, and shifts in consumer preferences. This monograph aims to implement predictive modeling techniques, such as linear regression, to anticipate export trends. Through the analysis of historical data, it seeks to build advanced analytical tools that allow for more accurate demand forecasting. To this end, tools such as Excel with Power Query and Power Pivot will be used, enabling the efficient integration and processing of large volumes of data. The ultimate goal is to provide an accessible and practical methodology for exporters, helping them improve their planning and increase their competitiveness in the international market.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/100353
dc.language.isospa
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dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.accessrightsOpenAccess
dc.subjectCiclicidad logística
dc.subjectComercio exterior
dc.subjectModelado predictivo
dc.subjectRegresión lineal
dc.subjectExportaciones europeas
dc.subjectInteligencia de negocios (BI)
dc.subjectExcel Power Query
dc.subjectSeries históricas
dc.subjectAnálisis estadístico
dc.subject.keywordLogistics cyclicality
dc.subject.keywordForeign trade
dc.subject.keywordPredictive modeling
dc.subject.keywordLinear regression
dc.subject.keywordEuropean exports
dc.subject.keywordBusiness intelligence (BI)
dc.subject.keywordExcel Power Query
dc.subject.keywordHistorical series
dc.subject.keywordStatistical analysis
dc.subject.lembIngeniería de Producción -- Tesis y disertaciones académicas
dc.titleCiclicidad del flujo logístico en Alemania, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido
dc.title.titleenglishCyclicality of the logistics flow in: Germany, France, Italy, the Netherlands, and the United Kingdom
dc.typebachelorThesis
dc.type.degreeMonografía
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis

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