Compresión de Imágenes con Wavelets y MiltiWavelets

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dc.contributor.authorBarreto Melo, Samuelspa
dc.contributor.authorHerrera García, Rodrigo Javierspa
dc.date2004-11-30
dc.date.accessioned2019-09-19T21:37:52Z
dc.date.available2019-09-19T21:37:52Z
dc.descriptionPara un mayor rendimiento en la compresión de imágenes, la transformada wavelet requiere de filtros que combinen ciertas propiedades importantes como la ortogonalidad y simetría. Sin embargo, en el diseño de las wavelets tal combinación es limitada, ya que no es posible tener estas propiedades simultáneamente salvo el caso de Haar. El campo de las multiwavelets permite más opciones de diseño y por tanto distintas características simultáneas, tales como: soporte compacto, suavidad, aproximación de orden superior, simetría y ortogonalidad, entre otros. Es necesario por lo tanto establecer parámetros que permitan contrastar el rendimiento de wavelets escalares y multiwavelets. El propósito de este artículo es presentar algunos principios básicos de bancos de filtros, wavelets, multiwavelets y sus conexiones, así como los resultados experimentales obtenidos en la compresión de imágenes de prueba, comparando el rendimiento de cada uno de los sistemas.es-ES
dc.descriptionFor best performance in image compression, wavelet transforms require filters that combine some important properties, such as orthogonality and symmetry. However, in the designing of wavelets this combination is limited because to have these simultaneous properties is not possible, except in the Haar case. The multiwavelet system allows more design options than wavelet, and therefore, several simultaneous characteristics such as: compact support, smoothness, higher order approach, symmetry and orthogonality, among others. Therefore, establishing parameters which allow comparing of scalar wavelets and multiwavelets performance, is a necesity. This paper provides an overview of filter banks, wavelets, multiwavelets, basic principles, and connections between each one, in addition to some experimental results from the compression of test images, comparing each system performance.en-US
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/1875
dc.identifier10.14483/23448393.1875
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11349/19456
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Distrital Francisco José de Caldasen-US
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/1875/2439
dc.relationhttps://revistas.udistrital.edu.co/index.php/reving/article/view/1875/2440
dc.sourceIngeniería; Vol 10 No 1 (2005): January - June; 48-54en-US
dc.sourceIngeniería; Vol. 10 Núm. 1 (2005): Enero - Junio; 48-54es-ES
dc.source2344-8393
dc.source0121-750X
dc.subjectwavelet transformen-US
dc.subjectmultiwaveletsen-US
dc.subjectimage compressionen-US
dc.subjectfilters banks.en-US
dc.subjectTransformada waveletes-ES
dc.subjectmultiwaveletes-ES
dc.subjectcompresión de imágeneses-ES
dc.subjectbancos de filtros.es-ES
dc.subjectTransformada waveletes-ES
dc.subjectmultiwaveletes-ES
dc.subjectcompresión de imágeneses-ES
dc.subjectbancos de filtros.es-ES
dc.titleCompresión de Imágenes con Wavelets y MiltiWaveletses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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