Fundamentos y técnicas de inteligencia artificial aplicables a subestaciones eléctricas
| dc.contributor.advisor | Noguera Vega, Luis Antonio | |
| dc.contributor.author | Laverde Rocha, Paola Sniht | |
| dc.contributor.author | Saavedra Ledesma, Juan Sebastián | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T01:15:15Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T01:15:15Z | |
| dc.date.created | 2026-02-02 | |
| dc.description | Este documento aborda el análisis de las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) aplicables a las subestaciones eléctricas de potencia, con el fin de mejorar la eficiencia y el control operativo. A lo largo del trabajo, se revisarán los avances históricos de las subestaciones, desde su funcionamiento analógico hasta la incorporación de tecnologías digitales y la automatización. Se profundiza en la relevancia de la IA en este contexto, destacando sus capacidades para optimizar el monitoreo de datos, prevenir fallas y mejorar la distribución de energía. Además, se explorarán los riesgos y las oportunidades que presenta la implementación de estas tecnologías, proponiendo un marco teórico que sustente su aplicación en el futuro de la infraestructura energética. | |
| dc.description.abstract | This document addresses the analysis of Artificial Intelligence (AI) techniques applicable to power electrical substations, with the aim of improving operational efficiency and control. Throughout the work, the historical evolution of substations will be reviewed, from their analog operation to the incorporation of digital technologies and automation. The relevance of AI in this context is examined in depth, highlighting its capabilities to optimize data monitoring, prevent failures, and improve energy distribution. In addition, the risks and opportunities associated with the implementation of these technologies are explored, proposing a theoretical framework to support their application in the future of energy infrastructure. | |
| dc.format.mimetype | ||
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/100355 | |
| dc.language.iso | spa | |
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| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.subject | Subestaciones eléctricas | |
| dc.subject | Inteligencia artificial | |
| dc.subject | Automatización de procesos | |
| dc.subject | Redes neuronales | |
| dc.subject | Optimización | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Deep Learning | |
| dc.subject.keyword | Electrical substations | |
| dc.subject.keyword | Artificial intelligence | |
| dc.subject.keyword | Process automation | |
| dc.subject.keyword | Neural networks | |
| dc.subject.keyword | Optimization | |
| dc.subject.keyword | Machine learning | |
| dc.subject.keyword | Deep learning | |
| dc.title | Fundamentos y técnicas de inteligencia artificial aplicables a subestaciones eléctricas | |
| dc.title.titleenglish | Fundamentals and techniques of artificial intelligence applicable to electrical substations | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Pasantía | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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