Modelo de gestión de alertas tempranas para la predicción de riesgos en el contexto de Smart City para la Ciudad de Bogotá D.C.
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2022-08-11
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Descripción
La gestión del riesgo se compone de tres elementos el primero es el conocimiento del riesgo, el segundo es la reducción de riesgo y el tercero es el manejo de desastres, esta investigación se centró en el componente de conocimiento del riesgo y en proponer un modelo para la gestión de alertas tempranas en el contexto de Smart City que permita contribuir en la predicción y mitigación de riesgos en la ciudad de Bogotá D.C, por lo cual se propuso un modelo de conocimiento del riesgo y una arquitectura empresarial basada en TOGAF que permite comprender desde un escenario empresarial cuales son los objetivos, metas y procesos de este componente, así mismo permite identificar los focos de negocio de una organización dedicada al conocimiento del riesgo, se realizaron diez experimentos para probar diferentes componentes de la arquitecturas, donde se probaron compontes de información, modelamiento, inteligencia artificial y de hardware, por lo que los resultados permiten evidenciar el potencial del modelo no solo para eventos como inundaciones y movimiento de masa, si no también son aplicables en escenarios de cambio climático y riesgos agropecuarios ampliando el contexto de aplicación hacia diferentes tipos de eventos.
Resumen
Risk management is made up of three elements: the first is risk awareness, the second is risk reduction, and the third is disaster management. This research focused on the component of risk knowledge and on proposing a model for the management of early warnings in the context of Smart City that allows contributing to the prediction and mitigation of risks in the city of Bogotá DC, for which a risk knowledge model was designed and a business architecture based on TOGAF was proposed that allows understanding, from a business scenario, what the objectives, goals and processes of this component are, as well as allowing the identification of the business focuses to which an organization is dedicated. risk awareness, ten experiments were carried out to test different components of the architectures, where information, modeling, artificial intelligence, and hardware components were tested, so the results show the potential of the model not only for events such as floods and mass movement, but they are also applicable in scenarios of climate change and agricultural risks, expanding the context of applications to different types of events.
Palabras clave
Gestión, Riesgos, Arquitecturas
Materias
Doctorado en Ingeniería -- Tesis y disertaciones académicas, Gestión del riesgo, Alertas tempranas, Smart city, TOGAF