Implementación de una red neuronal generativa antagónica análoga para un sistema clasificador de patrones de colores rgb
| dc.contributor.advisor | Bermúdez Bohórquez , Giovanni Rodrigo | |
| dc.contributor.author | Toro Rodriguez, Valentina | |
| dc.contributor.orcid | Bermúdez Bohórquez, Giovanny Rodrigo [0000-0002-4744-160X] | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-18T22:03:46Z | |
| dc.date.available | 2026-02-18T22:03:46Z | |
| dc.date.created | 2025-09-22 | |
| dc.description | Se documenta la implementación de un sistema generativo antagónico análogo enfocado en la creación de nuevas combinaciones de color en el espacio RGB. El sistema parte de las salidas de una red de neuronas análogas previamente entrenadas para reconocer los canales rojo, verde y azul, las cuales actúan como entradas principales. A partir de estas señales, se genera una dinámica interna basada en tres bloques funcionales: osciladores controlados por voltaje (VCOs), un generador de ruido blanco y un mezclador análogo. Estos componentes interactúan de manera competitiva, perturbando y modulando la señal de salida de forma no determinista, lo que permite explorar nuevas configuraciones y colores emergentes. La respuesta del sistema se analizó mediante simulaciones y ajustes de parámetros, demostrando su capacidad para adaptarse y responder de manera diversa frente a estímulos similares. Esta arquitectura análoga representa un primer paso hacia la exploración de redes generativas físicas, inspiradas en el comportamiento variable de sistemas biológicos | |
| dc.description.abstract | This paper documents the implementation of an analog generative adversarial system focused on creating new color combinations in the RGB color space. The system uses the outputs of an analog neural network previously trained to recognize the red, green, and blue channels, which act as the main inputs. From these signals, an internal dynamic is generated based on three functional blocks: voltage-controlled oscillators (VCOs), a white noise generator, and an analog mixer. These components interact competitively, perturbing and modulating the output signal in a non-deterministic manner, allowing the exploration of new configurations and emergent colors. The system's response was analyzed through simulations and parameter adjustments, demonstrating its ability to adapt and respond diversely to similar stimuli. This analog architecture represents a first step toward exploring physical generative networks, inspired by the variable behavior of biological systems | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11349/100428 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas | |
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| dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | |
| dc.rights.accessrights | OpenAccess | |
| dc.subject | Red neuronal generativa antagónica | |
| dc.subject | Clasificación de patrones | |
| dc.subject | Modelo análogo | |
| dc.subject | Sistema rgb | |
| dc.subject.keyword | Generative adversarial network | |
| dc.subject.keyword | Pattern classification | |
| dc.subject.keyword | Analog neural network | |
| dc.subject.keyword | Rgb color system | |
| dc.subject.lemb | Tecnología en electrónica -- tesis y disertaciones académicas | |
| dc.subject.lemb | Redes neuronales artificiales | |
| dc.subject.lemb | Aprendizaje profundo | |
| dc.subject.lemb | Reconocimiento de patrones | |
| dc.subject.lemb | Procesamiento digital de imágenes | |
| dc.title | Implementación de una red neuronal generativa antagónica análoga para un sistema clasificador de patrones de colores rgb | |
| dc.title.titleenglish | Implementation of an analogous generative adversarial neural network for an rgb color pattern classifier system | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type.degree | Pasantía | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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