Diseño de un sistema de prevención del síndrome de túnel carpiano implementando redes neuronales artificiales
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2023-06-01
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Descripción
En el presente trabajo de maestría con línea de investigación en bioingeniería se presenta el diseño de un sistema electrónico de prevención por medio de redes neuronales artificiales con la finalidad de prevenir el síndrome del túnel carpiano, teniendo en cuenta varios parámetros como la presión y movimiento ejercido en la mano dominante, que se observará en la variación de la resistencia por medio de un elemento piezoeléctrico llamado velostat, otras variables a tener en cuenta son la amplitud de la señal y la velocidad de conducción, que serán medidas por medio de una pulsera la cual estará conectada con una sencilla aplicación móvil mediante bluetooth, la app avisará al usuario cuando sea el momento de cambiar la actividad o de tomar un corto descanso, además se tendrán en cuenta algunas preguntas de vital importancia para el usuario con el fin de generar una base de datos que alimente una red neuronal artificial, que se encargará de analizar la probabilidad de que el usuario pueda padecer de síndrome de túnel carpiano, para así generar una correcta alerta y de esta manera se pueda disminuir el riesgo de padecer esta afección, es importante resaltar que el diseño tendrá un enfoque primario en la literatura presente y no en la toma de datos de una población en general, debido a la pandemia actualmente vivida. El sistema electrónico que se propone, tendrá información robusta que será adquirida por medio de las diferentes variables a mensurar a través de una pulsera electrónica y unos sensores piezoeléctricos que estarán en diferentes objetos y medirán el comportamiento eléctrico de la mano, además del diseño de una sencilla encuesta que será formulada para los diferentes pacientes a medir, que procederá abarcar por escalas el grado de dolor, movilidad y entumecimiento de la mano, al realizar las diferentes actividades propuestas con el sistema de prevención que se expondrá en este documento.
Resumen
In the present master's work with a line of research in bioengineering, the design of an electronic prevention system using artificial neural networks is presented in order to prevent carpal tunnel syndrome, taking into account various parameters such as the pressure and movement exerted In the dominant hand, which will be observed in the resistance variation by means of a piezoelectric element called velostat, other variables to take into account are the amplitude of the signal and the speed of conduction, which will be measured by means of a bracelet. which will be connected with a simple mobile application through bluetooth, the app will notify the user when it is time to change the activity or take a short break, in addition some questions of vital importance to the user will be taken into account in order to generate a database that feeds an artificial neural network, which will be in charge of analyzing the probability that the user may suffer from carpal tunnel syndrome, in order to generate a correct alert and in this way the risk of suffering from this condition can be decreased, it is important to highlight that the design will have a primary focus in the present literature and not in data collection. a general population, due to the pandemic currently experienced. The proposed electronic system will have robust information that will be acquired by means of the different variables to be measured through an electronic bracelet and piezoelectric sensors that will be on different objects and will measure the electrical behavior of the hand, in addition to the design of a Simple survey that will be formulated for the different patients to be measured, which will cover the degree of pain, mobility and numbness of the hand by scales, when carrying out the different activities proposed with the prevention system that will be exposed in this document.
Palabras clave
Síndrome de túnel carpiano, Velostat, Redes neuronales artificiales, Sistema
Materias
Maestría en Ingeniería - Énfasis en Ingeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicas, Síndrome del túnel carpiano -- Prevención, Redes neuronales (Computadores), Bioingeniería, Desarrollo de prototipos, Aplicaciones para móviles