Aplicación y reconocimiento de herramientas informáticas de código sql, r y power bi en la optimización de la gestión del tratamiento de datos en la línea de negocios bienestar
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2023-11-30
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Altmetric
Descripción
El análisis de datos revela fenómenos y toma decisiones basadas en grandes conjuntos de datos, transformando nuestra comprensión del mundo. En la sociedad actual, esta práctica es fundamental para identificar problemas y mejorar servicios, fomentando la innovación en línea con las necesidades de la población. Este proyecto tiene como objetivo presentar las herramientas de gestión de datos, como SQL, R y Power BI, resaltando su papel en la optimización de la gestión de datos. Se exploran sus fundamentos y aplicaciones a través de casos de estudio, destacando las mejores prácticas para un uso eficiente. Además, busca cerrar la brecha entre la educación universitaria y la carrera profesional, permitiendo a los futuros matemáticos contribuir al desarrollo tecnológico y científico del país. Este proyecto se desarrolla en R Markdown, combinando texto con formato Markdown y código de programación R en un solo archivo, proporcionando un entorno dinámico para la exploración de datos.
Resumen
Data analysis reveals phenomena and makes decisions based on large datasets, transforming our understanding of the world. In today's society, this practice is crucial for identifying problems and improving services, fostering innovation in line with the needs of the population. This project aims to present data management tools such as SQL, R, and Power BI, highlighting their role in optimizing data management. Their fundamentals and applications are explored through case studies, emphasizing best practices for efficient usage. Furthermore, it seeks to bridge the gap between university education and the professional career, enabling future mathematicians to contribute to the technological and scientific development of the country. This project is developed in R Markdown, combining text with Markdown formatting and R programming code in a single file, providing a dynamic environment for data exploration.
Palabras clave
Análisis de datos, Bases de datos, Rutinas de código, Tableros de visualización