Modelo para la caracterización del delito en la ciudad de Bogotá, aplicando técnicas de minería de datos espaciales
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2017-06-16
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Descripción
La seguridad ciudadana y el combate a la delincuencia constituyen una de las mayores preocupaciones sociales no sólo en Bogotá sino en todo el país. La reducción del índice delictivo se puede lograr, mediante el uso de herramientas que permitan caracterizar el comportamiento del delito.
La minería de datos espaciales se utiliza para extraer conocimiento. Sus métodos pueden ser utilizados para explorar, descubrir relaciones entre datos espaciales y no espaciales, reorganizar datos espaciales en bases de datos y determinar sus características generales de manera simple. Existen diferentes métodos de minería de datos espaciales como: métodos basados en generalización, métodos de reconocimiento de patrones, métodos usando agrupamiento, métodos explorando asociaciones espaciales. Aplicando técnicas de minería de datos espaciales, se pretende caracterizar el comportamiento de los delitos contra el patrimonio que afectan a la ciudad de Bogotá. El objetivo de este trabajo es establecer un modelo para caracterizar el comportamiento del delito para un sector de la ciudad de Bogotá D.C., aplicando técnicas de agrupamiento de minería de datos espaciales. Para lograr este objetivo se trabajará con la información obtenida de diferentes entidades como: la infraestructura de datos Espaciales del Distrito Capital (IDECA), Cámara de Comercio de Bogotá, el portal WEB de entidades oficiales como la Alcaldía Mayor de Bogotá y la Policía Metropolitana de Bogotá entre otras.
Resumen
Citizen security and the fight against crime are one of the main social concerns, in all the country, not just in the city of Bogotá. Reducing the crime rate, can be achieved using tools that are able to characterize the crime behavior. Spatial data mining can be used to extract knowledge, for their methods: explore and discover relationships between spatial and non-spatial data. Then reagroup spatial data into databases, and determine their general characteristics in a simply way. There are different methods of spatial data mining, such as: methods based on generalization, methods of pattern recognition, methods using clustering, methods exploring spatial associations. Applying this techniques of spatial data mining, try to characterize the behavior of crimes against property, that affect the city of Bogotá. The objective of this work, is establish a model to characterize the behavior of crime for a sector of the city, applying techniques of grouping of spatial data mining. To achieve this objective, will work with information from differents entities, such as: The spatial data infrastructure of the Capital District (IDECA), the Chamber of Commerce of Bogotá, the WEB portal of official entities like: the Mayor's Office of Bogotá, the Metropolitan Police of Bogota, among others.
Palabras clave
Minería de datos espaciales, Delito, Información espacial, Bases de datos espaciales
Materias
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas, Delitos - Bogotá (Colombia), Minería de datos, Algoritmos