Estudio comparativo de algoritmos de agrupación basados en la ley de gravitación universal aplicados a la segmentación de imágenes
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2016-03-30
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Descripción
Esta investigación tuvo como objetivo principal resolver el problema de la segmentación de imágenes a través del uso del algoritmo de agrupación basados en la ley de gravitación universal llamado “Algoritmo de búsqueda gravitacional”, se realizó un análisis comparativo entre los resultados obtenidos por este y los obtenidos por los algoritmos de agrupación “convencionales”, cuyo propósito fue evaluar si este resuelve las debilidades identificadas en los algoritmos convencionales para este campo de aplicación.
Resumen
This study's main objective was to solve the problem of image segmentation through the use of clustering algorithms based on the law of universal gravitation called "gravitational search algorithm with heuristics" and a comparative analysis of the results was carried out by this and those obtained by conventional algorithms, whose purpose was to assess whether this resolves the weaknesses identified in conventional algorithms for this field of application.
Palabras clave
minería, segmentación, Ley, Algoritmos, datos, gravitación, universal, Metaheuristicos, imagenes
Materias
Maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones - Tesis y disertaciones académicas, Minería de datos, Análisis funcional, Procesamiento Digital de Imagenes