Optimización de la clasificación supervisada de imágenes de satélite a partir de información de RPAS para la actualización de la variable Cobertura del Suelo del Marco Maestro Rural Agropecuario (MMRA)

Barragán Zaque, William BenignoMartínez Conde, Laura Alejandra2020-09-102020-09-102020-07-31http://hdl.handle.net/11349/25359Apoyar al GIT de Investigación y Desarrollo Estadístico del Departamento Administrativo Nacional de Estadística en la elaboración de una propuesta experimental/exploratoria para automatizar la actualización de la variable cobertura del suelo del Marco Maestro Rural y Agropecuario basada en imágenes satelitales e información obtenida mediante Sistemas de Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPAS) en la plataforma Google Earth Engine.Support the internal work group of Research and Statistical Development of the National Administrative Department of Statistics in the preparation of an experimental / exploratory proposal to automate the updating of the land cover variable of the Rural and Agricultural Master Framework based on satellite images and information obtained through Aircraft Systems Distance Piloted (UAV) on the Google Earth Engine platform.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Sentinel-2RPASGoogle Earth EngineClasificaciónOptimización de la clasificación supervisada de imágenes de satélite a partir de información de RPAS para la actualización de la variable Cobertura del Suelo del Marco Maestro Rural Agropecuario (MMRA)Ingeniería Topográfica – Tesis y Disertaciones AcadémicasSuelos agrícolas - Imágenes satelitalesCartografía - ActualizaciónCartografía - Automatizacióninfo:eu-repo/semantics/openAccessOptimization of the supervised classification of satellite images from UAV information to update the variable Land Cover of the Rural Agricultural Master Framework (MMRA)Sentinel-2UAVGoogle Earth EngineClassificationPasantíaAbierto (Texto Completo)