Prototipo de un modelo de machine learning para la predicción de partículas de contaminación atmosférica finas, en la localidad de Kennedy en la ciudad de Bogotá

Romero Villalobos, Oswaldo AlbertoPedraza Camelo, Juan Camilo2019-07-252019-07-252019-05-22http://hdl.handle.net/11349/15772En el presente proyecto se presenta el estudio de un prototipo predictivo realizado con técnicas de machine learning, el cual permite realizar una predicción del contaminante atmosférico PM 2.5, el cual es uno de los contaminantes atmosféricos mas perjudiciales para el ser humano, se toman como datos de entrada los informes proporcionados por la Secretaria de Ambiente de la ciudad de Bogotá.This project presents the study of a predictive prototype made with machine learning techniques, which allows a prediction of PM 2.5 atmospheric pollutant, which is one of the most harmful atmospheric pollutants for humans, are taken as data of entry the reports provided by the Secretary of Environment of the city of Bogotá.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/IAAprendizaje automáticoRedes neuronales artificialesPredicciónModeloTensorFlowPrototipo de un modelo de machine learning para la predicción de partículas de contaminación atmosférica finas, en la localidad de Kennedy en la ciudad de BogotáEspecialización en Ingeniería de Software - Tesis y disertaciones académicasAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Redes neurales (Computadores)TensorFlowinfo:eu-repo/semantics/openAccessPrototype of a machine learning model for the prediction of fine air pollution particles, in the town of Kennedy in the city of BogotáIAMachine learningArtificial neural networksPredictionModelTensorFlowMonografíaAbierto (Texto Completo)