Becerra Gonzalez, Laura CristinaMatiz León, Jhon CamiloAriza Ariza, OrlandoBorda Beltran, Diana CarolinaMedina, Javier2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21286El presente artículo muestra el acercamiento de imágenes provenientes de sensores remotos tales como imágenes de satéliteo imágenes tomadas en sistemas de Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV, por sus siglas en inglés), aplicadas a la producciónde la guayaba. El Centro de Gestión Agroempresarial de Oriente (CGAO), perteneciente al Servicio Nacional de Aprendizaje(SENA), generó productos de escala regional para la provinciade Vélez con imágenes Landsat 8 TIRS como lo son mapas deíndices de vegetación diferencialmente normalizados y ajustadosal suelo (NDVI, SAVI), Mapas de Índices Foliares (IAF, por sussiglas en inglés) y mapas de temperatura. El Modelo Digital deElevación (MDE) para la provincia se generó a partir de imágenesdel sensor ALOS PALSAR; los productos generados a escala localpara los cultivos en diversas etapas de la producción (en funciónde la poda) corresponden a ortofotomosaicos, ortofotomapas,Modelos Digitales de Elevación (MDE) con imágenes capturadas por sistemas UAV. Las resoluciones de los diversos sensoresutilizados facilitan al estudio encontrar una correlación entre lascaracterísticas locales y regionales que afectan directa e indirectamente la producción de la guayaba en la zonaapplication/pdfDerechos de autor 2017 UD y la GEOMÁTICAALOS PALSARdroneguayabalandsat 8 tirssensores remotosuav.info:eu-repo/semantics/article