Perdomo Charry, César AndreySánchez Galeano, Daniel Felipe2025-03-132025-03-132025-02-14http://hdl.handle.net/11349/93647Esta investigación busca reducir la curva de aprendizaje en el uso de interfaces cerebro-computadora (BCI) mediante el desarrollo de una aplicación de escritorio intuitiva. La aplicación integrará módulos para la adquisición de datos cerebrales, la clasificación de señales EEG y la visualización gráfica de las mismas, utilizando el casco Ultracortex VI de OpenBCI. Se diseñará una interfaz accesible que permita a usuarios sin experiencia técnica obtener registros cerebrales de manera sencilla. Además, se implementará un módulo de clasificación basado en el paradigma P300 speller, que permitirá a los usuarios seleccionar y aplicar diferentes algoritmos preconfigurados para la detección de actividad cerebral.This research aims to reduce the learning curve in the use of brain-computer interfaces (BCI) through the development of an intuitive desktop application. The application will integrate modules for brain data acquisition, EEG signal classification, and graphical visualization, using the Ultracortex VI headset from OpenBCI. An accessible interface will be designed to enable users without technical expertise to obtain brain recordings easily. Additionally, a classification module based on the P300 speller paradigm will be implemented, allowing users to select and apply different preconfigured algorithms for brain activity detection.pdfspaInterfaz cerebro-computadoraDeletreador P300ElectroencefalografíaCurva de aprendizajeAdquisición de datos cerebralesbachelorThesisIngeniería Electrónica -- Tesis y disertaciones académicasInterfaz cerebro-computadoraAdquisición de datos cerebralesInterfaz de usuario - DiseñoOpenAccessBrain-computer interface (BCI)P300 spellerElectroencephalography (EEG)Learning curveBrain data acquisitionAbierto (Texto Completo)