Trejos Ángel , Deccy YanethBocanegra Arias , Kevin Daniel2025-08-242025-08-242025-07-08http://hdl.handle.net/11349/98589Este informe tiene como objetivo analizar el historial de envíos de mensajería de cobros realizados por la empresa Refinancia, con el propósito de desarrollar modelos predictivos como regresión logística, redes neuronales y árboles de decisión. Estos modelos permitirán identificar y priorizar el canal de mensajería más adecuado para cada cliente, según sus características específicas. Entre los canales evaluados se encuentran llamadas realizadas por asesores, mensajes SMS y correos electrónicos en formato HTML.This report aims to analyze the messaging history of collection communications carried out by the company Refinancia, with the purpose of developing predictive models such as logistic regression, neural networks, and decision trees. These models will enable the identification and prioritization of the most suitable messaging channel for each client, based on their specific characteristics. The evaluated channels include advisor phone calls, SMS messages, and HTML format emails.pdfspaEnvíos de mensajerÍaLimpieza de datosModelos predictivosAnálisis de datosbachelorThesisMatemáticas -- Tesis y disertaciones académicasAnálisis de regresiónMarketingComunicación interpersonalClientes -- MoraOpenAccessMessage DeliveriesData cleaningPredictive modelsData analysisAbierto (Texto Completo)