Grisales Palacios, Victor HugoOrozco Torres, Paulo RobertoUnriza Vargas, Juan Carlos2014-11-112015-03-022014-11-112015-03-022006http://hdl.handle.net/11349/1827Recientemente se ha despertado un interés creciente por el modelamiento e identificación de sistemas no lineales utilizando técnicas de inteligencia computacional. Dentro de la gama de posibilidades, los sistemas difusos presentan una opción que permite la construcción de modelos no lineales, algunos basados en datos experimentales de entrada-salida de la planta en tiempo discreto, mediante un conjunto de reglas del tipo Si Antecedente Entonces Consecuente . En este capítulo se describirá brevemente el problema y propósito de este trabajo de grado.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/bachelorThesisSISTEMAS DIFUSOS; LÓGICA DIFUSA; ARITMÉTICA COMPUTACIONAL; INGENIERÍA ELECTRÓNICA - TESIS Y DISERTACIONES ACADÉMICASinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringido (Solo Referencia)