Ramírez Morales, Camilo Antonio2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/21172Este artículo aborda la implementación del algoritmo de descomposición en valores singulares  (SVD) junto con técnicas de  reducción de dimensionalidad y de cálculo de mínimos a partir del enfoque dado por Simon Funk para la implementación en los sistemas de recomendación en el comercio. De igual manera se realizarán pruebas de convergencia y error medio absoluto con el fin de determinar la calidad del algoritmo y su fiabilidad.application/pdfDerechos de autor 2018 Tecnología Investigación y Academiahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0Descomposición matricialSVDSistemas de recomendaciónNetflix Pricereducción de dimensionalidad.info:eu-repo/semantics/article