Toro Bayona, Guillermo AntonioLizarazo Salcedo, Iván Alberto2019-09-192019-09-19http://hdl.handle.net/11349/19767Este documento reporta una comparación cuantitativa y cualitativa del desempeño de las redes neuronales artificiales Perceptron Multicapa y Fuzzy-Artmap para clasificación de coberturas del suelo a partir de imágenes satelitales multi-espectrales. Se describen parámetros y condiciones que ayudan a producir imágenes clasificadas con buena exactitud temática. Adicionalmente, se hace una comparación entre los dos modelos de redes neuronales que describen sus ventajas y desventajas.In this paper a quantitative and qualitative comparison between performance of Multilayer Perceptron and Fuzzy-Artmap neural networks for classification of land cover from multispectral satellite images is reported. It describes parameters and conditions that help to produce accurate classified images. Additionally, it makes a comparison between the two types of neural networks models describing both their advantages and disadvantages.application/pdfSatellite image classificationFuzzy-ArtmapMultilayer Perceptron.Clasificación de imágenes satelitalesFuzzy-ArtmapPerceptron Multicapa.info:eu-repo/semantics/article