Boada Rodríguez, AlbertoVera Parra, Danilo AlvertoVásquez Mina , Juan JoséSterling Gaitán , Brigitte Alejandra2025-09-012025-09-012025-06-10http://hdl.handle.net/11349/98773El presente proyecto responde a las dificultades operativas que enfrentan los funcionarios de la Contraloría General de la República durante las inspecciones en campo, como condiciones climáticas adversas, pérdida de información física, deficiente registro fotográfico y limitaciones logísticas. Ante la ausencia de una solución tecnológica institucional, se desarrolló una aplicación web que permite capturar información estructurada y georreferenciada en tiempo real, adjuntar evidencias fotográficas y exportar datos en formatos como Excel, KMZ y GeoJSON. El objetivo principal fue desarrollar un aplicativo en lenguaje Python que permita registrar datos directamente en terreno, mejorando la trazabilidad, precisión y eficiencia del proceso. La herramienta incluye una interfaz web amigable, funciones de geolocalización automática y campos personalizables adaptados a las necesidades específicas de cada ejercicio de control fiscal. Se adoptó la metodología ágil Scrum y se aplicaron dos encuestas: una inicial para conocer la percepción de los funcionarios sobre el uso de tecnología en campo, y otra posterior a la prueba del aplicativo para evaluar su utilidad y aceptación. Los resultados muestran que el 54.2 % de los funcionarios enfrenta dificultades frecuentes con el uso de formatos físicos, mientras que el 100 % consideró el aplicativo como muy útil. El 79.2 % manifestó disposición para usarlo en futuras inspecciones. En conclusión, esta herramienta representa una solución innovadora, pertinente y viable, con alto grado de aceptación y potencial de ser institucionalizada para mejorar la eficiencia del control fiscal en campo.This project addresses the operational challenges faced by officials from the Office of the Comptroller General of the Republic during field inspections, such as adverse weather conditions, loss of physical records, inadequate photographic documentation, and logistical limitations. In the absence of an institutional technological solution, a web-based application was developed to capture structured and georeferenced information in real time, attach photographic evidence, and export data in formats like Excel, KMZ, and GeoJSON. The main objective was to develop an application in Python that allows data to be recorded directly in the field, improving the traceability, accuracy, and efficiency of the process. The tool includes a user-friendly web interface, automatic geolocation features, and customizable fields tailored to the specific needs of each fiscal control activity. An agile Scrum methodology was adopted, and two surveys were conducted: the first to assess initial perceptions regarding the use of technology in fieldwork, and the second to evaluate the application’s usefulness and user acceptance after practical application. The results revealed that 54.2% of the officials frequently encounter difficulties when using physical formats, while 100% considered the application to be very useful. Additionally, 79.2% expressed willingness to use the tool in future inspections, highlighting the benefits of automatic georeferencing and photographic support. In conclusion, this technological solution is innovative, relevant, and feasible, showing a high level of acceptance and strong potential to be institutionalized as an official tool to enhance the efficiency and transparency of field-based fiscal oversight.pdfspaPythonGeorreferenciaciónDatosControl fiscalInspecciónAplicativobachelorThesisEspecialización en Sistemas de Información Geográfica -- Tesis y disertaciones académicasSistemas de información -- AuditoriaInspección fiscalAplicaciones webAdministración pública -- Tecnología de la informaciónOpenAccessPythonGeoreferencingDataFiscal controlInspectionApplicationAbierto (Texto Completo)