Figueroa-García, Juan CarlosGalindo Arevalo, Eiber ArleyPerdomo Tovar, Jairo Andres2020-03-262020-03-262019-10-07http://hdl.handle.net/11349/22664En este trabajo se contextualiza un sistema neuro-difuso auto-organizado (SONFIS), su estructura y funcionamiento son explicados en detalle, utilizamos el algoritmo SONFIS en tres problemas de clasificación (Fisher iris, Cáncer de Seno y Actividades Humanas) para posteriormente comparar sus resultados frente a clasificadores universales de buen desempeño en problemas de clasificación como las redes neuronales artificiales (ANN) y máquinas de soporte vectorial multiclase (SVM), una breve descripción de cada uno de es presentada. Los resultados del estudio muestran que SONFIS tiene un desempeño similar y en algunos casos mejor que ANN y SVM en problemas de clasificación con la ventaja que genera una base de reglas que puede usarse para entender el problema estructuralmente.In this paper we provide an explanation of the structure and how works a self-organized neuro-fuzzy inference system (SONFIS) in detail, we used it over three classification problems (Fisher iris, Breast Cancer and Human Activities) to then compare its results to well-known universal classifiers like artificial neural networks (ANN) and multiclass support vector machines (SVM), a brief description of each one is shown. The results show that SONFIS has a similar/better performance than ANN and SVM with the plus of generating a rule base that helps to understand the inner structure of the problem.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Lógica difusaAlgoritmos inteligentesClasificaciónRedes neuronales auto organizadasIngeniería Industrial - Tesis y disertaciones académicasMáquinas de soporte vectorialRedes neuronales (Computadores)Lógica difusaAlgoritmos (Computadores)info:eu-repo/semantics/openAccessFuzzy logicIntelligent algorithmsClassificationSelf-Organized neural networksProducción AcadémicaAbierto (Texto Completo)