Hernández Martínez, Henry AlbertoAcuña Suabita, Karen LisethRodríguez Ángel, Edison Camilo2024-10-242024-10-242024-05-20http://hdl.handle.net/11349/42103Actualmente, el sobrepeso constituye un problema de salud pública. Los principales factores sociales que influyen en esto están relacionados con los hábitos de alimentación asociados al consumo de alimentos fritos envasados o con alto contenido de grasas y azúcares en conjunto con comportamientos sedentarios. Por eso es necesario sensibilizar a la población frente a la percepción y las causas de las enfermedades relacionadas con la alimentación. [1] La información y herramientas adecuadas para ayudar a las personas a tomar elecciones alimentarias saludables no son suficientes. En este proyecto se propone el desarrollo de una aplicación para identificar y analizar imágenes de etiquetas nutricionales en empaques de frituras, para apoyar la conciencia nutricional. La implementación se basa en el reconocimiento óptico de caracteres para capturar los datos de las tablas nutricionales que serán analizados a fin de entregar al usuario información relevante sobre el alimento que está consumiendo. Este proyecto presenta una alternativa que permite a los consumidores tomar decisiones informadas sobre su alimentación y reducir los índices de enfermedades asociadas con malos hábitos alimentarios.Currently, overweight is a public health issue. The main social factors influencing this are related to dietary habits associated with the consumption of packaged fried foods or foods high in fats and sugars, combined with sedentary behaviors. Therefore, it is necessary to raise awareness among the population about the perception and causes of diseases related to nutrition. [1] The information and appropriate tools to help people make healthy food choices are not sufficient. In this project, the development of an application is proposed to identify and analyze images of nutritional labels on snack packaging, to support nutritional awareness. The implementation is based on optical character recognition to capture the data from the nutritional tables that will be analyzed to provide the user with relevant information about the food they are consuming. This project offers an alternative that allows consumers to make informed decisions about their diet and reduce the rates of diseases associated with poor dietary habits.pdfspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Tablas nutricionalesProcesamiento de imágenesReconocimiento óptico de caracteresNutrientesAmazon Web ServicesbachelorThesisIngeniería en Control -- Tesis y disertaciones académicasDesarrollo de una aplicación móvil para el análisis de etiquetas nutricionales en productos fritosReconocimiento óptico de caracteres aplicado al análisis de etiquetas nutricionalesHerramienta digital para la toma de decisiones informadas sobre alimentaciónOpenAccessNutritional tablesImage processingOptical character recognitionNutrientsAmazon Web ServicesAbierto (Texto Completo)