Mena Serna, MiltonHende Barajas, Santiago Andrés2025-05-272025-05-272025-05-14http://hdl.handle.net/11349/95726El monitoreo de la salud estructural (SHM) se ha vuelto una herramienta esencial en la ingeniería civil para garantizar la seguridad y el desempeño de las infraestructuras, especialmente ante el envejecimiento de las estructuras y la ocurrencia de eventos extremos como terremotos o huracanes. El tema central de este trabajo es analizar y clasificar los métodos de SHM más adecuados según las características de las estructuras, abordando tanto técnicas tradicionales como innovaciones recientes como sensores inalámbricos e inteligencia artificial. La justificación de este estudio radica en la creciente complejidad y antigüedad de las infraestructuras civiles, lo que exige sistemas de monitoreo eficientes que permitan detectar daños y planificar mantenimientos adecuados. Además, el trabajo busca proporcionar a ingenieros, tecnólogos y responsables de políticas un marco comprensivo para tomar decisiones informadas sobre la implementación de sistemas SHM, optimizando recursos y mejorando la seguridad pública.Structural health monitoring (SHM) has become an essential tool in civil engineering to ensure the safety and performance of infrastructure, especially in the face of aging structures and the occurrence of extreme events such as earthquakes or hurricanes. The central theme of this work is to analyze and classify the most appropriate SHM methods according to structural characteristics, addressing both traditional techniques and recent innovations such as wireless sensors and artificial intelligence. The justification for this study lies in the increasing complexity and age of civil infrastructure, which requires efficient monitoring systems that can detect damage and plan appropriate maintenance. Furthermore, the work seeks to provide engineers, technologists, and policymakers with a comprehensive framework for making informed decisions about the implementation of SHM systems, optimizing resources and improving public safety.pdfspaMonitoreo de salud estructuralNanomateriales de carbonoInteligencia artificialAprendizaje automaticoIngeniería civilbachelorThesisTecnología en Construcciones Civiles -- Tesis y disertaciones académicasIngeniería civil -- EstructurasSensores remotosInteligencia artificialOpenAccessStructural health monitoringCarbon nanomaterialsArtificial intelligenceMachine learningCivil EngineeringAbierto (Texto Completo)