Daza Corredor, Alejandro PaoloAcosta Pulido, Andrés Mauricio2022-05-192022-05-192021-07-12http://hdl.handle.net/11349/29052Este proyecto de grado tiene como interés primordial el desarrollo de un modelo de prevención de incendios con el uso de redes neuronales específicamente con perceptrón multicapa el cual permita realizar regresiones de incendios forestales con el uso de tecnologías de fácil acceso como un visor geográfico. Por otra parte, este caso de estudio se presenta en el Parque Natural de Montesinho, el cual está situado en el noreste de Portugal y tiene una superficie total de 74 230 hectáreas.The primary interest of this degree project is the development of a fire prevention model with the use of neural networks specifically with a multilayer perceptron which allows regressions of forest fires with the use of easily accessible technologies such as a geographic viewer. On the other hand, this case study is presented in the Montesinho Natural Park, which is located in the northeast of Portugal and has a total area of 74,230 hectares.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Incendios forestalesRegresiónRedes neuronalesVisor geográficoSIGPerceptrón multicapaIngeniería de Sistemas - Tesis y disertaciones académicasRedes neurales (Informática)PerceptronesSoftware librePrevención de incendios forestales - Parque Natural Montesinho (Braganza, Portugal)Incendios forestales - Parque Natural Montesinho (Braganza, Portugal)Protección del medio ambiente - Parque Natural Montesinho (Braganza, Portugal)info:eu-repo/semantics/openAccessGISForest firesRegressionGeographic viewerNeural networksMultilayer PerceptronMonografíaAbierto (Texto Completo)