Espinosa García, HelmutArdila Pardo, Geraldinne JuliethMarín Ortiz, Alisson Juliana2019-06-262019-06-262019-02-07http://hdl.handle.net/11349/15426Con el fin de lograr un acercamiento real sobre la gestión que ejercen los programas dentro de la entidad como gestora ambiental, se crea la necesidad de conformar un modelo que dé razón de esta y de las mejoras que deben aplicarse para su continuo mejoramiento. Este modelo se construye a partir de técnicas de minería de datos, de tipo predictivo-clasificativo, árboles de clasificación y decisión que permiten la toma de decisiones sobre variables específicas en cada programa, que de acuerdo al comportamiento de las variables complementarias en estos árboles identifica relaciones importantes de dependencia valiosas para la toma de decisiones.In order to achieve a real approach to the management exercised by the programs within the entity as an environmental manager, the need is create a model that accounts for this and the improvements that should be applied to its continuous improvement. This model is built from data mining techniques, predictive-classificatory, classification and decision trees that allow decision making on specific variables in each program, which according to the behavior of the complementary variables in these trees identifies important relationships of dependence valuable for decision making.pdfspaAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Plan institucional de gestión ambientalÁrboles de decisiónModelo estadísticoMinería de datosEvaluación de la gestión ambiental del Piga mediante la construcción de un modelo de clasificación y predicción de variables con técnicas de minería de datos bajo el análisis de información del periodo 2011-2018 de la Contraloría Distrital de BogotáIngeniería Ambiental - Tesis y disertaciones académicasGestión ambientalÁrboles de decisión - Aspectos ambientalesMinería de datos - Aspectos ambientalesinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessEvaluation of the environmental management of Piga through the construction of a model for the classification and prediction of variables using data mining techniques in the analysis of the information for the period 2011-2018 of the comptroller's office of the district of BogotáInstitutional plan for environmental managementData miningDecision treesStatistical modelPasantíaRestringido (Solo Referencia)